2025年4月1日，国家天文台联合阿里云宣布成功打造国际首个太阳大模型——“金乌”。这一创新成果基于阿里云的通义千问系列开源模型，标志着人工智能在天文学领域的应用取得了重大突破。
“金乌”太阳大模型在M5级太阳耀斑预报上实现了超过91%的准确率，这一成绩达到了该级别太阳预报的最高水平。太阳耀斑的爆发对地球的影响深远，不仅影响地球的电磁环境，还可能对全球电力系统、在轨卫星以及空间站的安全构成威胁。因此，准确预报太阳活动对于维护国家空间安全具有至关重要的意义。
“金乌”太阳大模型的开发基于超过90万张太阳卫星图像的样本数据，通过输入上一时段的太阳物理参数及对应的观测图像，模型能够预测未来24小时内的耀斑爆发情况。此外，“金乌”还能够推测下一时段的物理参数，并通过调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。
随着太阳观测卫星数量的增加和空间探测技术的发展，太阳观测数据呈指数级增长，传统的预报方式已经难以应对海量的数据处理需求。人工智能技术，尤其是大模型，因其在处理图像等多模态数据方面的优势，为太阳预报提供了新的解决方案。相比传统机器学习方法，大模型更擅长理解和推理复杂的物理关系，从而更适用于太阳预报。
