英伟达首席执行官黄仁勋周二在公司GTC 2025 大会上的主旨演讲延续了传统，充满了公告。但该公司也偷偷地讲了一堂历史课。
在演讲的汽车部分，黄仁勋提到了 AlexNet，这是一种神经网络架构，在 2012 年赢得计算机图像识别大赛后引起了广泛关注。AlexNet 由计算机科学家 Alex Krizhevsky 与 Ilya Sutskever（后来创立了 OpenAI）和人工智能研究员 Geoffrey Hinton 合作设计，在名为 ImageNET 的学术竞赛中实现了 84.7% 的准确率。
这一突破性成果重新激发了人们对深度学习的兴趣，深度学习是利用神经网络的机器学习的一个子集。
事实证明，正如黄仁勋所说，AlexNet 促使 Nvidia 全力投入自动驾驶汽车领域。
“当我看到 AlexNet 时——我们一直在研究计算机视觉很长时间——当我看到 AlexNet 时，那是一个如此鼓舞人心、如此激动人心的时刻，”他在台上说道。“这促使我们决定全力投入自动驾驶汽车的研发。所以我们已经研究自动驾驶汽车十多年了。我们开发的技术几乎被每一家自动驾驶汽车公司使用。”
Nvidia 已与多家汽车制造商、汽车供应商和开发自动驾驶汽车的科技公司建立了合作伙伴关系。该公司今天下午宣布了最新的与通用汽车的扩大合作。
特斯拉等汽车制造商以及自动驾驶汽车开发商 Wayve 和 Waymo 将 Nvidia 的 GPU 用于数据中心。其他公司利用 Nvidia 的Omniverse 产品构建工厂的“数字孪生”，以虚拟方式测试生产流程和设计车辆。与此同时，梅赛德斯、沃尔沃、丰田和 Zoox 都使用了 Nvidia 的 Drive Orin 计算机片上系统，该系统基于该芯片制造商的 Nvidia Ampere 超级计算架构。丰田和其他公司也在使用 Nvidia 以安全为重点的操作系统 DriveOS。
结果是：Nvidia DNA 已融入汽车行业（更具体地说，自动驾驶行业）。
