对于想要太阳能电池板的人来说，问题通常是：“多少？”而对于热泵来说，则是“多大？”回答这些问题通常需要承包商踏入你的房产。
然而，在过去十年中，太阳能安装商已大大缩短了这一耗时的过程。有些公司，如特斯拉，已完全取消了这一过程。秘诀在于软件——当软件与一系列数据源结合使用时，安装商便可以精确地计算出一栋房子需要多少块太阳能板。
与许多其他太阳能安装商一样，Palmetto拥有自己的内部工具来评估潜在项目，该工具基于其收购太阳能测绘初创公司Mapdwell时获得的软件构建。
但随着住宅太阳能市场的增长放缓，该公司已开始着手其他电气化项目，包括备用电池和热泵。为这些产品开发软件更为棘手，因为它们位于卫星图像无法覆盖的室内。
因此，Palmetto 开始收集数据，以开发美国每栋住宅建筑的虚拟视图。Palmetto 能源智能总裁 Michael Bratsafolis 告诉 TechCrunch，该公司“基本上是在模拟整个美国住宅建筑存量的数字孪生”。
该公司的工具依赖于公共和私人数据。如果没有确切信息，其人工智能会利用线索推断墙壁中可能隐藏着什么。例如，一座建于 20 世纪 50 年代的房屋可能使用 2×4 木材作为外墙，这限制了可以安装在内部的隔热材料的数量。
“这项技术可以将房屋分解为 60 多种不同的特征和属性，”Bratsafolis 说。
为了验证模型，Palmetto 可以利用其已经收集的从该公司购买或租赁太阳能电池板的家庭数据。
他说：“这使我们能够匿名化并使用有关房屋的真实信息和数据来比较模型的表现，并帮助进一步训练模型。”
Palmetto 还决定向外部开发人员开放该工具，Bratsafolis 表示此举是受到他在 Twilio 任职期间的启发。
他说道：“我来自于那个开发者运动，即通过微服务方法提供 API 构建模块来增强合作伙伴和开发者的能力。”
开发人员每月可免费拨打 500 次电话，之后每次通话收费 5 美分。Bratsafolis 表示，对于大客户，公司愿意协商特殊价格。
Bratsafolis 表示，他希望开发商能够开发出加速美国建筑电气化的工具，而 Palmetto 则会获得一些有关市场走向的早期线索：“你只是不一定知道用例可能是什么。而使用 API 产品，你可以深入了解需求和市场。”
