昆仑万维今日正式宣布,他们打造的 Skywork R1V 多模态推理模型,正式开源了!这不仅是中国首个工业界开源的多模态推理模型,更标志着中国AI力量在多模态理解和推理领域,迈出了里程碑式的一步!即日起,模型权重和技术报告完全对外敞开怀抱!
想象一下,一个AI模型不仅能看懂图片,还能像人类一样进行逻辑推理,解决复杂的视觉难题——这不再是科幻电影里的场景,而是 Skywork R1V 正在实现的能力!这款模型就像一位“AI界的福尔摩斯”,它擅长抽丝剥茧,通过多步骤的逻辑分析,从海量视觉信息中挖掘出深层含义,最终给出精准答案。无论是破解视觉逻辑谜题,解答高难度的视觉数学题,还是分析图像中的科学现象,甚至是辅助医学影像的诊断推理,Skywork R1V 都能展现出惊人的实力。
要衡量一个AI模型的“智商”,数据最有说服力!在 Reasoning 推理能力方面,Skywork R1V 在权威的 MATH500和 AIME 基准测试中,分别斩获94.0和72.0的超高分!这意味着,无论是破解复杂的数学难题,还是进行严谨的逻辑推理,Skywork R1V 都能轻松胜任。更令人惊艳的是,它还将强大的推理能力成功“嫁接”到了视觉领域,在 MMMU 和 MathVista 等视觉推理基准测试中,分别取得了69和67.5的高分!这些硬核数据,直接证明了 Skywork R1V 拥有顶尖的逻辑推理和数学分析能力!
昆仑万维自豪地表示,Skywork R1V 模型背后,凝聚着三大关键技术创新:
首先是 文本推理能力的多模态高效迁移。 昆仑万维团队独辟蹊径,巧妙地利用 Skywork-VL 的视觉投影器,无需耗费巨资重新训练语言模型和视觉编码器,就如同“乾坤大挪移”一般,将原本强大的文本推理能力,完美地迁移到了视觉任务之上,并且丝毫没有影响其原有的文本推理功力!
其次是 多模态混合式训练 (Iterative SFT+GRPO)。 这种训练方式就像是给模型喂了“混合营养餐”,通过迭代监督微调和 GRPO 强化学习的巧妙结合,分阶段、有策略地对齐视觉-文本表征,最终实现了跨模态任务的高效融合,模型的跨模态能力也因此突飞猛进!在 MMMU 和 MathVista 基准测试中,Skywork R1V 的表现甚至可以媲美更大规模的闭源模型!
最后是 自适应长度思维链蒸馏。 昆仑万维团队创新性地提出了一种“智能刹车”机制,模型能够根据视觉-文本的复杂度,自适应地调整推理链的长度,避免“过度思考”,从而在保证推理精度的同时,大幅提升推理效率!再配合多阶段自蒸馏策略,模型的数据生成和推理质量更上一层楼,在复杂的多模态任务中表现更加游刃有余!
Skywork R1V 的开源,无疑将为中国乃至全球的AI研究者和开发者,提供一个强大的多模态推理“利器”。 它的出现,不仅将加速多模态AI技术的创新和应用,更将推动AI技术在各行各业的深度融合,为我们开启一个更加智能、更加美好的未来!