研究发现，拥有人工智能驱动战略的公司在竞争中胜过同行

支付行业是金融技术革命的后来者。许多公司仍在使用传统的应收账款 (AR) 流程，其特点是过度依赖手动流程。现在，该行业正处于十字路口，面临着一项有望让任何行业都受到影响的技术进步：人工智能 (AI)。这项技术的潜在好处就像 AR 团队的愿望清单一样，而现实并不遥远。

AR 是任何公司的命脉。但对于太多人来说，经济压力威胁到了它的流动，将 AR 团队提升到了组织的优先考虑列表的首位。虽然人工智能并非没有风险，必须谨慎理解和实施，但 AR 采用人工智能的好处越来越难以否认。

在本期的“营运资金追踪器® ”中，我们重点关注人工智能如何帮助 AR 团队缓解痛点，以便企业能够在经济不确定的情况下蓬勃发展。

人工智能可以加快支付处理速度并提高效率

AR 任务的手动处理继续造成支付瓶颈，40% 的财务专业人士指出手动流程是阻碍收款的最大挑战。通过自动化订单到现金流程中的任务，人工智能可以提高速度和效率，迈出帮助组织实现健康利润的第一步。公司还可以通过将数据输入、合规性检查、发票处理和收款等例行劳动密集型任务交给人工智能来提高AR 团队的生产力，从而让人类员工能够从事更高价值的工作。

增强客户体验

让客户更轻松地支付是确保快捷支付的第一步。支持人工智能的虚拟助理和聊天机器人提供 24/7 自助服务工具，允许客户访问其交易历史记录并提出请求或提出争议。如果 AR 争议导致付款延迟，人工智能可以通过识别每个争议并为其分配原因代码，并根据预定义的标准自动批准减少费用，从而加快解决周期。

人工智能收集和利用大量客户数据的能力使其成为为每个客户创建定制体验的卓越工具。借助生成式人工智能，公司可以定制客户沟通计划，建立更好的关系，以促进更快捷的付款。人工智能还可以让AR 团队专注于为每个客户提供最好的服务质量，从而帮助公司提高客户保留率。

企业可以利用人工智能制定更好的 AR 策略

人工智能系统的标志之一是其从各种来源获取信息并处理大量数据的独特能力，企业越来越依赖这种能力来制定制胜的业务战略。通过挖掘这些数据宝库，人工智能可以帮助企业挖掘趋势、模式和关系，从而实时提供更好的决策信息。

人工智能还可以帮助预测结果，以制定更好的收集策略。通过分析客户交易、信用记录和其他财务数据，人工智能可以识别有违约风险的客户，并帮助主动为他们制定付款计划。它可以帮助预测现金流，并通过预测发票付款日期来模拟程序变化将如何影响获得付款的可能性。

关于追踪器

与Billtrust合作的“营运资金跟踪器® ”探索人工智能如何帮助 AR 团队缓解其特定痛点，以便在经济不确定的情况下蓬勃发展。