突然出现 "生成性"人工智能 麦肯锡表示,这可能会带来工作场所的"下一个生产力前沿",但也可能导致一些知识型员工,如软件开发人员和营销人员的失业和混乱。 

    咨询公司估计,将生成性人工智能工具整合到工作场所,理论上可以使员工70%的工作时间自动化。麦肯锡在最近的一次调查中表示,这可能有助于许多员工节省日常工作的时间,进而提高企业的盈利能力。 报告 .为了美国。与此同时,整个经济可能会有相当大的增长,每年增加4.4万亿美元的国内生产总值。

    但这种生产率的提高可能会带来负面影响,因为一些公司可能会决定裁员,因为工人不需要那么多时间来完成他们的任务。先进的人工智能形式的风险最大的是知识型工人,他们往往被雇用到比蓝领工人传统上工资更高、工作更有保障的工作中。 

    因此,大多数知识工作者将随着时间的推移而改变他们的工作方式。 

    "创造性的人工智能将"给予我们超能力",通过允许工人更有效率,但雇员将需要适应,崔说。这将需要重新学习,灵活性和学习如何学习新事物。 " 

    到2045年,大赦国际可能会取代一半的工人日常工作活动,麦肯锡说,这比之前的预测早了8年。 
智能将在哪里繁荣。毫无疑问,人工智能不会改变每一项工作,它对某些企业领域的影响可能比其他领域的影响更大。据麦肯锡公司的资深合伙人罗德尼•泽梅尔说,排名第一的是软件开发、客户服务业务和市场营销。 

    软件工程团队可能依赖生成性人工智能来减少生成代码的时间。该公司发现,大型科技公司已经在销售用于软件工程的人工智能工具,目前已有2000万个编码者使用。

    客户服务业务也可能发生转变,由ii驱动的聊天机器人对复杂的客户问题做出快速、个性化的回应。由于生成型人工智能能够为特定客户快速检索数据,因此可以缩短销售代表需要回应的时间。 营销人员也可以通过人工智能来帮助创建内容,帮助解释数据和优化搜索引擎。 

    麦肯锡公司的专家建议,关注自己工作的员工应该保持对生成型人工智能(AI)等新兴技术的了解,并了解其在各自领域的地位。 齐梅尔建议,"处于早期收养边缘",以保持在就业市场的领先地位。

    尽管如此,大多数工作不会在一夜之间改变,泽梅尔说。

    他指出:"在客户服务和市场营销中,值得记住的是,这项技术有多早,需要投入多少工作才能使其安全、可靠、规模大,以及大多数人类专业企业希望采用的方式。" 审视过去的技术进步,可以看出人工智能可能如何影响工人。
"谷歌上市时,有多少人失业?"齐梅尔问道。 . ""我肯定答案并非零,但企业并没有进行大规模的重组,因为在文档检索方面已经不再需要所有的工作。"

    泽梅尔说,当他问公司经理如何使用人工智能技术时,通常的答案是"写生日诗和祝酒词。""所以人工智能"在真正改变企业之前还有一段路要走,"他补充道。