Nvidia 推出 G-Assist:本地运行的 AI 助手为玩家提供全方位支持

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2025-03-28

Nvidia 最近发布了其实验性 AI 助手 Project G-Assist,该工具可以在 GeForce RTX 卡上本地运行。这一发布是在2024年 Computex 展会上的首次预览后进行的标志着科技公司在为玩家开发专用 AI 助手方面迈出了重要一步。例如微软也在开发一款名为 “Gaming C o p i l o t” 的助手,最初将提供游戏技巧的聊天支持,并计划在后续更新中实时分析游戏场景。



G-Assist 与许多需要互联网连接和订阅服务的云端 AI 助手不同,它完全依赖于用户的 GeForce RTX GPU 来运行。该助手使用了基于 Llama 的8亿参数模型,通过按下 Alt+G 键激活。此时,GPU 会临时分配部分资源用于 AI 处理,这可能会略微影响其他应用程序的性能。要使用 G-Assist,用户需要具备 RTX30、40或50系列的显卡,并且至少需要12GB 的显存。


G-Assist 具备多种功能,包括系统诊断、游戏优化、GPU 超频以及性能监控等。除此之外,它还可以控制兼容的外设,如 Logitech、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 等品牌的设备。与其说 G-Assist 是一个通用的对话助手,不如说它更专注于 PC 相关的功能。


Nvidia 还为 G-Assist 设计了社区扩展功能,并提供了一个 GitHub 代码库,让开发者能够使用 JSON 格式创建插件。现在,开发者可以制作如 Spotify 整合和 Google Gemini 连接等插件。Nvidia 正在积极征求用户反馈,以便在未来进一步完善这一实验性功能。


G-Assist 并不是 Nvidia 首次推出本地 AI 助手。在2024年5月,Nvidia 对其实验性聊天机器人 ChatRTX 进行了更新,增加了包括 Google 的 Gemma、ChatGLM3和 OpenAI 的 CLIP 模型在内的多种 AI 模型,以提升其对话能力。此外,Nvidia 最近还推出了 Nemotron-44B Instruct,这是一种紧凑型语言模型,旨在改善游戏角色的对话能力。


这一发展符合 Nvidia 长期以来将 AI 系统与游戏及其他应用深度整合的愿景。早在2018年末,Nvidia 便首次展示了一个能够基于训练视频实时生成交互式3D 城市的系统。



划重点:


🖥️ Nvidia 推出的 G-Assist 是一个本地运行的 AI 助手,专为 GeForce RTX 显卡设计。


🎮 该工具具备系统诊断、游戏优化、GPU 超频等多种功能,提升玩家体验。


🔧 Nvidia 为 G-Assist 提供了开发者平台,鼓励用户反馈以不断改进该助手。


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Nvidia 最近发布了其实验性 AI 助手 Project G-Assist,该工具可以在 GeForce RTX 卡上本地运行。这一发布是在2024年 Computex 展会上的首次预览后进行的标志着科技公司在为玩家开发专用 AI 助手方面迈出了重要一步。例如微软也在开发一款名为 “Gaming C o p i l o t” 的助手,最初将提供游戏技巧的聊天支持,并计划在后续更新中实时分析游戏场景。



G-Assist 与许多需要互联网连接和订阅服务的云端 AI 助手不同,它完全依赖于用户的 GeForce RTX GPU 来运行。该助手使用了基于 Llama 的8亿参数模型,通过按下 Alt+G 键激活。此时,GPU 会临时分配部分资源用于 AI 处理,这可能会略微影响其他应用程序的性能。要使用 G-Assist,用户需要具备 RTX30、40或50系列的显卡,并且至少需要12GB 的显存。


G-Assist 具备多种功能,包括系统诊断、游戏优化、GPU 超频以及性能监控等。除此之外,它还可以控制兼容的外设,如 Logitech、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 等品牌的设备。与其说 G-Assist 是一个通用的对话助手,不如说它更专注于 PC 相关的功能。


Nvidia 还为 G-Assist 设计了社区扩展功能,并提供了一个 GitHub 代码库,让开发者能够使用 JSON 格式创建插件。现在,开发者可以制作如 Spotify 整合和 Google Gemini 连接等插件。Nvidia 正在积极征求用户反馈,以便在未来进一步完善这一实验性功能。


G-Assist 并不是 Nvidia 首次推出本地 AI 助手。在2024年5月,Nvidia 对其实验性聊天机器人 ChatRTX 进行了更新,增加了包括 Google 的 Gemma、ChatGLM3和 OpenAI 的 CLIP 模型在内的多种 AI 模型,以提升其对话能力。此外,Nvidia 最近还推出了 Nemotron-44B Instruct,这是一种紧凑型语言模型,旨在改善游戏角色的对话能力。


这一发展符合 Nvidia 长期以来将 AI 系统与游戏及其他应用深度整合的愿景。早在2018年末,Nvidia 便首次展示了一个能够基于训练视频实时生成交互式3D 城市的系统。



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