Nvidia 周四宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作,利用人工智能解决电网面临的问题。或许具有讽刺意味的是,这些问题主要是由 人工智能本身不断增长的电力需求引起的。
开放电力人工智能联盟由多家电力公司和科技公司组成,该联盟表示将利用所谓的特定领域人工智能模型来设计新方法,以解决电力行业未来几年预计将面临的问题。这些模型将是开源的,可供学术界和工业界的研究人员使用。
随着人工智能对计算能力的需求不断增加,电力行业正面临来自美国和其他地区数据中心的激增需求。根据国际能源署的数据,未来几年电力需求预计将以每年 4% 的速度增长,几乎是 2023 年数字的两倍 。
除了 Nvidia 和 EPRI,该联盟还包括 PG&E、Con Edison、Constellation Energy、Duke Energy、田纳西河谷管理局和NEOM的能源和水务公司 ENOWA。在技术方面,微软和甲骨文都是成员。
为了保持领先地位,科技公司纷纷竞相确保发电能力,因为电力已经从一个简单的项目转变为一项竞争优势。
在过去一年左右的时间里,科技公司一直在不断签订新合同。这些合同大多涉及可再生能源项目,主要原因是太阳能成本低、模块化以及部署速度快。
例如,微软最近在其庞大的可再生能源投资组合中增加了 475 兆瓦的太阳能发电。去年,它成为阿卡迪亚运营的一项 90 亿美元可再生能源开发项目的基石投资者,今年早些时候,它表示正在与 Brookfield 资产管理公司合作,在美国和欧洲部署10.5 千兆瓦的可再生能源,预计到 2030 年全部投入使用。
尽管新电源可能是解决电力短缺问题最明显的答案,但它并不是唯一的答案。
最近的一项研究发现,通过在电网需求高峰时减少使用,包括将对时间不敏感的任务转移到需求低迷的时期,美国可以释放额外的 76 GB 容量。这是一个不小的数目,约占美国峰值需求的 10%
这些很可能就是新联盟将要探索的解决方案。