机器人是技术领域令人兴奋的新领域的一部分，但挑战在于：机器人依靠传感器阵列、GPS 和 Wi-Fi 等外部信号以及定制软件来导航其环境。此外，机器人技术通常涉及昂贵的现成硬件解决方案，其中包括为特定任务（如估计相对运动）设计的内置软件和传感器。这些产品需要复杂的集成，并且仅限于特定用例。
因此，当今大多数机器人无法在不同地点之间移动，只有一小部分自动驾驶系统使用人工智能进行导航。
但 Tera AI 创始人兼首席执行官 Tony Zhang 认为，被称为机器人零样本导航的软件可以克服这些障碍——投资者刚刚给了他 780 万美元的种子资金来证明这一点。
从高层次来看，Tera AI正在构建一个空间推理 AI系统，为自主机器人提供经济实惠的视觉导航。该技术用于各种应用，包括机器人操控、移动机器人和自动驾驶。
“我们采用纯软件、平台无关的方法，通过无线软件更新，适用于任何配备现有摄像头和 GPU 的机器人，”张在接受 TechCrunch 采访时表示。“该系统受到认知启发，可以在推理时应用于全新的场景——有点像大型语言模型 (LLM)。”
张先生在领导 Google X 的机器学习工作后，于 2023 年创立了总部位于旧金山的 Tera 公司，当时他致力于开发和商业化地理空间模型。他在加州理工学院师从计算机视觉先驱皮埃特罗·佩罗纳 (Pietro Perona)获得博士学位，皮埃特罗·佩罗纳研究生物系统如何以通用方式解决导航问题。
该初创公司的团队包括来自谷歌人工智能、加州理工学院、麻省理工学院和欧洲航天局的人工智能和模拟研究人员。
虽然人工智能行业的大部分重点是法学硕士，但张和他的团队已经开发出一种新方法，使人工智能能够独立学习空间推理。空间推理人工智能允许机器导航、识别物体并与三维空间交互。张告诉 TechCrunch，消除硬件限制的通用导航软件可以进一步大幅降低成本和实施时间，使机器人的价值提高 1,000 倍。
他说：“它还可以为现有机器人在由于传感器限制而无法实现自主的领域提供新功能。”
例如，一辆售价 25 万美元的 Waymo 汽车可以负担得起 5 万美元的定位传感器和 10 万美元的激光雷达系统。但 Tera AI 表示，价格低于 5 万美元的轻型机器人需要更实惠的解决方案才能实现自主导航。此外，高精度 GPS 接收器的价格可能高达 1 万美元，顶级 IMU（惯性测量单元）的价格可能高达 3 万美元——这些费用让许多小型机器人无法实现自主导航。
“我们独特的关键价值主张是完全不受硬件限制，这意味着我们专注于以纯软件形式为任何机器人和任何新环境解决通用导航问题，而无需每次都重新调整，”张说。“在机器人领域，我们首次可以销售一种像操作系统一样的软件，让任何移动机器人平台都能充分发挥其潜力并兑现对客户的承诺。”
这家初创公司一直在与美国机器人行业的多家主要参与者一起测试其产品。该公司的客户主要是机器人制造商，这些制造商已经有了客户，但在将解决方案扩展到不同的自主平台、情况和环境时面临挑战。
新资金将帮助 Tera 今年在嵌入式设备上部署其初始解决方案并扩大其技术团队。
“我们看到，未来软件将成为机器人平台最有价值的资产。一旦人们意识到机器人上现有的摄像头足以实现定位和导航，他们就能够更快地大规模部署更便宜的机器人，”张告诉 TechCrunch。“最终，我们设想的未来就像 iOS 应用商店一样，你只需点击下载即可安装新功能，然后你的机器人就拥有了全新的能力。”
Tera 种子轮的投资者包括 Felicis、Inovia、Caltech、Wilson Hill 和企业家投资者 Naval Ravikant。
