Nvidia （NVDA.O），首席执行官黄仁勋周二表示，该公司已做好准备应对人工智能行业的转变，企业正从训练人工智能模型转向从模型中获取详细答案。

黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的公司年度软件开发者大会上为公司在向客户销售昂贵 AI 芯片方面的领先地位进行了辩护。近期，中国 DeepSeek 公司制造了一款据称 AI 芯片数量较少的竞争性聊天机器人，这一举措受到了投资者的质疑。

但他的演讲未能让投资者放心。Nvidia 股价下跌 3.4%。芯片指数(.SOX)，收盘下跌1.6%。
“几乎全世界都搞错了，”黄仁勋在大会上说道，他穿着他惯常的黑色皮夹克和牛仔裤。他称这次大会为“人工智能的超级碗”。

他表示：“代理人工智能和推理所需的计算量，很容易就比去年此时我们认为所需的计算量多 100 倍”，他指的是那些在日常任务中几乎不需要人工干预的自主人工智能代理。

随着人工智能市场从“训练”转向“推理”，即让人工智能模型（例如利用海量数据使聊天机器人等）变得智能，而“推理”则让模型利用其智能为用户提供答案，英伟达的赚钱芯片正面临技术变革的压力。

Nvidia 的成功很大程度上源于这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司十年来致力于开发软件工具以吸引人工智能研究人员和开发人员 - 但 Nvidia 的数据中心芯片（每块售价数万美元）占了去年 1,305 亿美元销售额的大部分。

随着该公司推动 ChatGPT、Claude 等先进人工智能系统的崛起，其股价在过去三年中增长了四倍多。
科技咨询公司 Creative Strategies 首席执行官本·巴贾林 (Ben Bajarin) 表示：“我认为投资者的方向是，很多新闻都已被消化了。”

他补充说，Nvidia 宣称人工智能行业长期将建立在他们的芯片上，这不会改变投资者的短期预期。“他们的说辞实际上没有改变，”他说。

**新芯片**

黄仁勋发布了多款新芯片，包括将于今年下半年上市的下一代 GPU 芯片 Blackwell Ultra，其内存比当前一代旗舰芯片 Blackwell 更大，这意味着它可以支持更大的 AI 模型。

他说，Nvidia 的芯片有两个主要用途：帮助 AI 系统智能地响应大量用户，并尽快做出响应。黄仁勋认为，Nvidia 的芯片是唯一能够同时实现这两个目的的芯片。
“如果你回答问题的时间太长，顾客就不会再回来了。这就像网络搜索一样，”他说。
他还透露了一款名为Vera Rubin的芯片系统的细节，该系统将取代Blackwell，速度更快，将于2026年下半年发布。
黄仁勋表示，继 Rubin 芯片之后，Feynman 芯片将于 2028 年问世。

由于设计缺陷导致制造问题， Blackwell 芯片的上市速度比预期要慢，因此新芯片的发布正值此之际。去年，更广泛的人工智能行业面临着延迟的问题，因为之前将不断增长的数据输入到装满 Nvidia 芯片的越来越大的数据中心的方法已经开始显示出收益递减的趋势。

Nvidia 上个月表示 Blackwell 的订单“令人惊奇”。

黄仁勋还介绍了一款基于 Blackwell 芯片的强大新个人电脑，名为 DGX Workstation，并表示这款电脑将由戴尔、联想和惠普等公司生产。这款电脑是继今年早些时候推出的一款小型台式机之后推出的，对苹果(AAPL.O)的一些产品构成了挑战。，高端 Mac。

黄仁勋一边举着其中一台设备的主板一边说道：“这才是个人电脑应该有的样子。”

他宣布了一款名为 Dynamo 的新软件，这是 Nvidia 免费发布的，旨在加快推理过程。黄仁勋还宣布，汽车制造商通用汽车(GM.N)，已选择 Nvidia来打造其自动驾驶汽车车队。