硅谷对人工智能代理持乐观态度。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，代理将在今年“加入劳动力大军”。微软首席执行官 Satya Nadella 预测，代理将取代某些知识型工作。Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 表示，Salesforce 的目标是通过公司的各种“代理”服务成为“全球第一大数字劳动力提供商”。

但似乎没有人能就人工智能代理到底是什么达成一致。

过去几年，科技行业大胆宣称，人工智能“代理”——最新的流行词——将改变一切。Altman 和Nadella 等首席执行官声称，就像OpenAI 的 ChatGPT等人工智能聊天机器人为我们提供了展示信息的新方式一样，代理将从根本上改变我们处理工作的方式。

这可能是真的。但这也取决于如何定义“代理”，而这并非易事。就像其他与人工智能相关的术语（例如“多模态”、“AGI”和“AI”本身）一样，“代理”和“代理”这两个术语正变得毫无意义。

这可能会让 OpenAI、微软、Salesforce、亚马逊、谷歌以及无数其他围绕代理构建整个产品线的公司陷入尴尬境地。亚马逊的代理与谷歌或任何其他供应商的代理不同，这会导致混乱——以及客户失望。

谷歌产品高级总监、前 GitHub Copilot 领导人 Ryan Salva 表示，他开始“讨厌”“代理”这个词。

“我认为我们这个行业过度使用‘代理’一词，以至于它几乎毫无意义，”萨尔瓦在接受 TechCrunch 采访时表示。“这是我最讨厌的事情之一。”

代理定义难题并不新鲜。在去年的一篇文章中，前 TechCrunch 记者 Ron Miller问道：什么是 AI 代理？他发现的问题是，几乎每家开发代理的公司都以不同的方式处理这项技术。

这个问题最近变得更加严重。

本周，OpenAI发布了一篇博客文章，将代理定义为“能够代表用户独立完成任务的自动化系统”。然而就在同一周，该公司发布了开发人员文档，将代理定义为“配备说明和工具的 LLM”。

OpenAI 的 API 产品营销主管 Leher Pathak 后来在X 的一篇文章中表示，她认为“助手”和“代理”这两个术语可以互换，这进一步混淆了情况。

与此同时，微软的博客试图区分代理和人工智能助手。前者被微软称为“人工智能世界”的“新应用”，可以定制为具有特定专业知识，而助手仅能帮助完成一般任务，例如起草电子邮件。

人工智能实验室 Anthropic 更直接地解决了代理定义的混乱问题。在一篇博客文章中，Anthropic 表示，代理“可以用多种方式定义”，包括“长期独立运行的完全自主系统”和“遵循预定义工作流程的规定性实现”。

Salesforce 对人工智能“代理”的定义可能是最为广泛的。据这家软件巨头称，代理是“一种无需人工干预就能理解和响应客户询问的系统”。该公司的网站列出了六个不同的类别，从“简单反射代理”到“基于实用性的代理”。

那么为什么会出现混乱呢？

好吧，代理（就像人工智能一样）是一个模糊的概念，而且它们在不断发展。OpenAI、Google 和 Perplexity 刚刚开始推出他们认为是他们的第一批代理——OpenAI的 Operator、Google 的 Project Mariner和Perplexity 的购物代理——它们的功能非常广泛。

IDC 全球研究副总裁 Rich Villars 指出，科技公司“长期以来”都没有严格遵守技术定义。

维拉斯告诉 TechCrunch：“他们更关心自己在技术层面上想要实现的目标，尤其是在快速发展的市场中。”

但人工智能学习平台 DeepLearning.ai 的创始人吴恩达 (Andrew Ng) 认为，营销也应承担很大责任。

吴恩达在最近一次采访中表示：“人工智能‘代理’和‘代理’工作流程的概念过去具有技术含义，但大约一年前，营销人员和一些大公司掌握了它们。”

德勤人工智能主管 Jim Rowan 表示，缺乏对代理的统一定义既是机遇也是挑战。一方面，模糊性提供了灵活性，让公司可以根据自己的需求定制代理。另一方面，它可能（可能已经）导致“预期不一致”，难以衡量代理项目的价值和投资回报率。

“如果没有标准化的定义，至少在组织内部，基准性能和确保一致的结果就会变得具有挑战性，”Rowan 说道。“这可能会导致对人工智能代理应提供什么的不同解释，从而可能使项目目标和结果复杂化。最终，虽然灵活性可以推动创造性的解决方案，但更标准化的理解将有助于企业更好地驾驭人工智能代理格局并最大化其投资。”

不幸的是，如果“AI”一词的解体有任何迹象的话，那么该行业似乎不太可能在短期内（如果有的话）就就“代理”达成一个定义。