数万名摩根大通(JPM.N)，该银行全球首席信息官 Lori Beer 表示，软件工程师通过使用该银行开发的编码辅助工具提高了效率，产品交付速度提高了 10% 至 20%。
比尔在摩根大通主办的内部会议 DevUp 召开前对路透社表示，这些收益为该银行将其工程师派往其他项目提供了“绝佳机会”。DevUp 汇集了该行在印度的顶尖工程师。
美国最大的贷款机构 2024 年的技术预算为 170 亿美元。
该公司拥有 63,000 名技术员工，其中三分之一位于印度，约占其全球员工总数的 21%。
她表示，编码助手带来的效率提升还将使摩根大通的印度中心能够投入更多时间投入到专注于人工智能和数据的高价值项目上。
该银行目前已有大约 450 个可能使用人工智能的案例，首席执行官杰米·戴蒙预计到明年这些潜在应用将激增至 1,000 个。比尔表示，该银行专注于可以利用人工智能为其业务赚钱的领域。
“我不会说我们能完成 1,000 项工作就成功了，”她说。“成功在于我们能继续表明，这不仅仅是人工智能的渐进式转变，而是我们正在转型和创造价值，”她说。
摩根大通总裁丹尼尔·平托 (Daniel Pinto) 此前表示，实施人工智能可以为该银行增加约 10 亿至 15 亿美元的价值。
比尔说：“如果我没有通过真实结果的标准，那么我在生产中启用了多少用例都毫无意义。”
在招聘方面，“我们已经过了高速增长时期，”比尔说。
“当我们想到一个拥有人工智能的世界时，就会看到如此多的生产力和机遇。我们已经迅速成长……你会看到我们继续优化我们的足迹，”她说。
