早在 2019 年，微软就开源了 Dapr，这是一种新的运行时，可让基于分布式微服务的应用程序的构建变得更加容易。当时，还没有人谈论 AI 代理，但事实证明，Dapr 从一开始就内置了一些支持 AI 代理的基本构建块。这是因为 Dapr 的核心功能之一是虚拟参与者的概念，它可以独立于系统中的所有其他参与者接收和处理消息。
今天，Dapr 团队推出了 Dapr Agents，旨在通过为开发人员提供大量构建模块来帮助他们构建 AI 代理。
Dapr 联合创始人兼维护者 Yaron Schneider 解释道：“代理是 Dapr 的一个非常好的用例。从技术角度来看，你可以使用 Actor 作为一种非常轻量级的方式来运行这些代理，并且能够真正在有状态的情况下大规模运行它们，同时节省资源。这一切都很棒，但是，你仍然需要编写大量业务逻辑。状态性和它的编排只是其中一部分。许多人可能会选择工作流引擎或 Actor 框架，但他们仍然需要做大量工作才能在另一端实际编写代理逻辑。目前有很多代理框架，但它们的编排和状态性水平不如 Dapr。”
Dapr Agents 源自Floki，这是一个流行的开源项目，它扩展了 Dapr 以适应此 AI 代理用例。在与包括微软 AI 研究员 Roberto Rodriguez 在内的项目维护者交谈后，两个团队决定将该项目纳入 Dapr 旗下，以确保新代理框架的连续性。
Dapr 联合创始人兼维护者 Mark Fussell 表示：“在很多方面，我们将代理系统及其相关术语视为‘分布式系统’的另一个术语。[…] 现在，你可以称它们为代理，而不是微服务，主要是因为你可以在它们之间放置大型语言模型。”
该团队认为，要有效地协调这些代理，确实需要一个编排引擎和状态性——这正是 Dapr 所提供的。部分原因是 Dapr 的参与者旨在非常高效，能够在消息传入时在几毫秒内启动（并在工作完成后关闭，同时保留其状态）。
目前，Dapr Agents 可以立即与大多数流行的模型提供商进行通信。其中包括 AWS Bedrock、OpenAI、Anthropic、Mistral 和 Hugging Face。对本地 LLM 的支持将很快到来。
除了与这些模型交互之外，由于 Dapr Agents 扩展了现有的 Dapr 框架，开发人员还可以定义代理可用于完成给定任务的工具列表。
目前，Dapr Agents 支持 Python，.NET 支持即将推出。Java、JavaScript 和 Go 也将很快推出。
