欧盟委员会正在筹集 200 亿美元建设四座“人工智能超级工厂”，这是欧洲在人工智能领域赶超美国和中国的战略的一部分，但一些行业专家质疑建设这些工厂是否有意义。
欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩上个月公布的大型公共数据中心计划将面临从获取芯片到寻找合适场地和电力等一系列挑战。
经济智库布鲁盖尔的贝尔丁·马滕斯 (Bertin Martens) 表示：“即使我们在欧洲建立如此庞大的计算工厂，即使我们在该基础设施上训练模型，但一旦准备就绪，我们该用它做什么？”
这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。人们希望，新的本土公司（如法国 Nvidia 支持的Mistral初创公司）能够发展壮大，并利用它们创建符合欧盟人工智能安全和数据保护规则的人工智能模型，这些规则比美国或中国的规则更为严格。
但由于缺乏谷歌和亚马逊等大型欧洲云服务企业，或像 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样拥有数百万付费客户的公司，构建如此规模的硬件是一项冒险的事业。
欧洲应对星际之门的举措
超级工厂计划是欧洲对德拉吉竞争力报告的回应，该报告建议大胆投资和更积极的产业政策。冯德莱恩在 2 月 11 日巴黎人工智能峰会上首次公布了细节，这是 InvestAI 的一部分，这是欧洲斥资 2000 亿欧元（2169.2 亿美元）对美国 5000 亿美元星际之门计划的回应。
她将超级工厂描述为“一种公私合作伙伴关系……它将使我们所有的科学家和公司——不仅仅是最大的公司——能够开发出最先进的超大型模型，从而使欧洲成为人工智能大陆。”
这些项目将通过一个 200 亿欧元的新基金来筹资，资金来自现有的欧盟项目和成员国。欧洲投资银行也将参与其中。
冯德莱恩表示，每个超级工厂将包含 100,000 个“尖端”芯片，比欧盟目前正在建设的最大超级计算机、德国的 Jupiter 项目大四倍以上。美国芯片制造商 Nvidia 以每块约 40,000 美元的价格出售训练人工智能所需的尖端 GPU 芯片，这意味着每个超级工厂的成本高达数十亿欧元。
虽然规模很大，但仍落后于美国公司宣布的项目。Facebook 所有者 Meta 斥资100 亿美元在路易斯安那州建造一座配备 130 万个 GPU 的设施，电力供应为 1.5 千兆瓦。
房地产咨询公司 CBRE 的数据中心专家凯文·雷斯蒂沃 (Kevin Restivo) 表示，超级工厂将面临与欧洲私人项目相同的问题：难以获得稀缺的 Nvidia 芯片，以及缺乏所需规模的电力。
