医学成像是一个涵盖多种不同技术的广义术语。在开发了增强 X 射线和乳房 X 光检查的 AI 工具后，法国初创公司Gleamer现在致力于解决磁共振成像 (MRI) 问题。
Gleamer 并没有从头开始，而是收购了一家已经致力于人工智能 MRI 分析的初创公司Caerus Medi cal ，并且正在与Pixyl合并。
Gleamer 是第二波试图利用人工智能改善医学成像的初创公司之一。2014 年或 2015 年，几位科技创始人围绕这一主题创建了初创公司。虽然其中大多数都没有成功，但该领域也出现了一些整合。例如，Zebra Medical Vision 和 Arterys 分别被Nanox和Tempus收购。
Gleamer 成立于 2017 年，致力于为放射科医生打造 AI 助手，相当于医学成像的副驾驶。借助 Gleamer，放射科医生理论上可以提高解读医学图像时的诊断准确性。
这家初创公司已经说服了 45 个国家的 2,000 家机构使用其软件解决方案。总体而言，Gleamer 已处理了 3500 万次检查。该公司的骨创伤解释产品已获得 CE 和 FDA 认证。在欧洲，它还提供专门针对胸部 X 光、骨科和骨龄测量的产品，并获得了 CE 认证。
“不幸的是，一刀切的放射学方法行不通，”Gleamer 联合创始人兼首席执行官 Christian Allouche 告诉 TechCrunch。“建立一个涵盖所有医学成像并达到医生期望的性能水平的大型模型非常复杂。”
这就是为什么公司成立了专注于乳房 X 线摄影和 CT 扫描的小型内部团队。“三周前，我们发布了乳房 X 线摄影产品，我们已经为此工作了 18 个月，”Allouche 说道。该产品基于专有的 AI 模型，该模型已在 150 万张乳房 X 线摄影照片上进行了训练。
Allouche 表示：“我们与法国政府 GPU 集群 Jean Zay 建立了合作伙伴关系。”该公司还在研究癌症 CT 扫描。
但是 MRI 呢？“MRI 是一个不同的技术领域，”Allouche 说。“MRI 有很多任务。不仅仅是检测；还有分割、检测、特征化、分类、多序列成像。”
这就是为什么 Gleamer 收购一家小型初创公司（Caerus Medical）并与一家大型初创公司（Pixyl）合并以加快步伐。这两家公司已经在这个领域工作了好几年。Gleamer 没有透露交易条款。
Allouche 表示：“这两家公司将成为我们的两个 MRI 平台，明确目标是在未来两到三年内覆盖所有用例。”
预防医学影像
虽然 Gleamer 的模型显示出了令人鼓舞的结果，但它们还不够完美。例如，借助该公司的新乳房 X 线摄影模型，这家初创公司声称它可以检测出五分之四的癌症。相比之下，没有人工智能辅助的人类放射科医生通常只能在五分之三的病例中发现癌症。
然而，Gleamer 等工具带来的生产效率提升可能会彻底改变医学成像。几个月后的后续检查中可能会出现漏诊的肿瘤。
“在不久的将来，我认为我们都会接受由保险公司支付的常规全身核磁共振检查——因为它们不会产生辐射，”Allouche 说。
然而，在一些城市，放射科医生的数量已经不足以满足反应性影像的需求。如果该行业转向预防性影像，人工智能工具将变得不可或缺。
Gleamer 的首席执行官认为，人工智能可以成为一种“协调和分类”工具。大多数医学影像检查都是为了排除某些诊断。“因此，我们确实需要使用一个比人类敏感度高得多的非常可靠的人工智能模型来实现这一切的自动化，”Allouche 说。
