macOS 上的 ChatGPT 现在可以直接编辑代码

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2025-03-07


ChatGPT是 OpenAI 的人工智能聊天机器人平台,现在可以直接编辑代码——如果你使用的是 macOS 的话。


最新版本的 macOS ChatGPT 应用可以在受支持的开发者工具(包括 Xcode、VS Code 和 JetBrains)中编辑代码。用户可以选择打开“自动应用”模式,这样 ChatGPT 无需额外点击即可进行编辑。


ChatGPT Plus、Pro 和 Team 的订阅者可以从周四开始通过更新他们的 macOS 应用来使用代码编辑功能。OpenAI 表示,代码编辑功能将于下周向企业版、教育版和免费版用户推出。


在 X 的一篇帖子中,OpenAI 桌面软件产品人员 Alexander Embiricos 补充说,适用于Windows 的 ChatGPT 应用程序“很快”将实现直接代码编辑。


ChatGPT for macOS 现在可以直接在 IDE 中编辑代码。Plus、Pro 和 Team 用户均可使用。pic.twitter.com /WPB2RMP0tj


— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2025 年 3 月 6 日


直接代码编辑建立在 OpenAI 的“与应用程序协同工作” ChatGPT 功能的基础上,该公司于 2024 年 11 月推出了该功能的测试版。“与应用程序协同工作”允许适用于 macOS 的 ChatGPT 应用程序在少数以开发为中心的编码环境中读取代码,从而最大限度地减少了将代码复制和粘贴到 ChatGPT 中的需要。


凭借直接编辑代码的能力,ChatGPT 现在可以更直接地与 Cursor 和 GitHub Copilot 等流行的 AI 编码工具竞争。据报道,OpenAI 计划在未来几个月推出一款专门的产品来支持软件工程。


AI 编码助手正变得非常流行,   GitHub 最新民意调查中的绝大多数受访者表示,他们已经以某种形式采用了 AI 工具。Y Combinator 合伙人 Jared Friedman最近声称, YC 的 W25 初创企业中有四分之一的代码库由 AI 生成。


 但人工智能辅助编码工具存在许多安全、版权和可靠性风险。软件供应商 Harness 的一项调查 发现,与人工编写的代码相比,大多数开发人员花在调试人工智能生成的代码和安全漏洞上的时间更多。 与此同时,谷歌的一份报告发现,人工智能可以加快代码审查速度并有利于文档编写,但代价是交付稳定性。

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最新版本的 macOS ChatGPT 应用可以在受支持的开发者工具(包括 Xcode、VS Code 和 JetBrains)中编辑代码。用户可以选择打开“自动应用”模式,这样 ChatGPT 无需额外点击即可进行编辑。


ChatGPT Plus、Pro 和 Team 的订阅者可以从周四开始通过更新他们的 macOS 应用来使用代码编辑功能。OpenAI 表示,代码编辑功能将于下周向企业版、教育版和免费版用户推出。


在 X 的一篇帖子中,OpenAI 桌面软件产品人员 Alexander Embiricos 补充说,适用于Windows 的 ChatGPT 应用程序“很快”将实现直接代码编辑。


ChatGPT for macOS 现在可以直接在 IDE 中编辑代码。Plus、Pro 和 Team 用户均可使用。pic.twitter.com /WPB2RMP0tj


— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2025 年 3 月 6 日


直接代码编辑建立在 OpenAI 的“与应用程序协同工作” ChatGPT 功能的基础上,该公司于 2024 年 11 月推出了该功能的测试版。“与应用程序协同工作”允许适用于 macOS 的 ChatGPT 应用程序在少数以开发为中心的编码环境中读取代码,从而最大限度地减少了将代码复制和粘贴到 ChatGPT 中的需要。


凭借直接编辑代码的能力,ChatGPT 现在可以更直接地与 Cursor 和 GitHub Copilot 等流行的 AI 编码工具竞争。据报道,OpenAI 计划在未来几个月推出一款专门的产品来支持软件工程。


AI 编码助手正变得非常流行,   GitHub 最新民意调查中的绝大多数受访者表示,他们已经以某种形式采用了 AI 工具。Y Combinator 合伙人 Jared Friedman最近声称, YC 的 W25 初创企业中有四分之一的代码库由 AI 生成。


 但人工智能辅助编码工具存在许多安全、版权和可靠性风险。软件供应商 Harness 的一项调查 发现,与人工编写的代码相比,大多数开发人员花在调试人工智能生成的代码和安全漏洞上的时间更多。 与此同时,谷歌的一份报告发现,人工智能可以加快代码审查速度并有利于文档编写,但代价是交付稳定性。

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