AI 初创公司 Hugging Face 宣布推出 FastRTC，这是一个开源的 Python 库，旨在消除开发人员在构建实时音频和视频 AI 应用时面临的重大障碍。

Hugging Face 的 FastRTC 旨在简化 WebRTC 和 Websocket 应用的构建过程。Freddy Boulton，FastRTC 的创建者之一表示:“在 Python 中，构建实时 WebRTC 和 Websocket 应用非常困难，直到现在才有所改变。”WebRTC 技术使得浏览器之间可以直接进行音频、视频和数据的共享，而无需下载插件或软件。然而，尽管 WebRTC 在现代语音助手和视频工具中至关重要，实现这一技术一直是一个专业化的技能，大多数机器学习工程师并不具备。

如今，随着语音 AI 的迅速发展，这一问题变得愈发突出。许多公司如 ElevenLabs、Kyutai 和阿里巴巴等都在这一领域获得了大量融资与支持，但依然存在技术基础设施与高端 AI 模型之间的脱节。Hugging Face 指出，许多机器学习工程师可能对构建实时应用所需的技术并不熟悉，而 FastRTC 正是为了应对这一挑战而诞生。

FastRTC 通过自动化功能来处理实时通信中的复杂部分，提供语音检测、轮流发言能力、测试接口以及临时电话号码生成等多种功能。开发人员现在只需几行代码，就能创建基本的实时音频应用，这一变化与之前需要数周的开发时间形成了鲜明对比。这一转变对企业来说意义重大，企业可以利用现有的 Python 开发人员来构建语音和视频 AI 功能，而不再需要专门的通信工程师。

FastRTC 的发布恰逢 AI 界的重大变革。它打破了高级 AI 模型与实时应用之间的壁垒，意味着更自然的用户交互界面即将到来。用户将能够体验到更为流畅的应用，企业也能更快速地实现其客户日益期待的功能。FastRTC 的推出将让许多过去需要专业团队才能实现的能力变得触手可及，促进更多语音优先和视频增强的 AI 体验。

划重点:  

🔹 Hugging Face 推出 FastRTC，一个开源的 Python 库，旨在简化实时音频和视频 AI 应用的开发过程。  

🔹 FastRTC 能够在几行代码内完成以往需要数周的工作，使得现有的 Python 开发者也能轻松构建语音和视频功能。  

🔹 该库的发布为 AI 界带来重大机遇，促进了更加自然的人机交互方式，帮助企业更快速地满足用户需求。