近日，沃顿商学院教授伊桑·莫里克透露了Anthropic公司相关信息。他表示Anthropic公关部门澄清，旗舰AI模型Claude3.7Sonnet的训练成本为“数千万美元”，且使用的计算能力不到10^26FLOP。他还提到Anthropic告知他Sonnet3.7不会被视为10^26FLOP模型，不过未来模型规模会大得多。TechCrunch虽联系Anthropic确认但截至发稿未收到回复。
此前Anthropic首席执行官Dario Amodei透露，Claude3.5（Sonnet的前身）于2024年秋季发布时训练成本也是数千万美元。与2023年顶级模型对比，这一成本相当有利。例如OpenAI开发GPT -4花费超1亿美元，斯坦福大学研究估计谷歌训练Gemini Ultra模型近2亿美元。
不过，Amodei预计未来人工智能模型将耗资数十亿美元，并且这还未包含安全测试和基础研究等工作。同时随着人工智能行业采用能长时间解决问题的“推理”模型，运行模型的计算成本可能持续上升。
