谷歌日前正式宣布推出基于Gemini2.0的AI科研助手系统——AI co-scientist，旨在为科学家提供虚拟协作，从而生成新颖的研究假设和建议。
这套系统不仅具备常规的文献审查和总结功能，更突破性地加入了原创知识发掘能力。AI co-scientist能够模拟科学方法的推理过程，根据已有证据和具体研究目标，为科研人员提供新颖的研究假设和建议方案。
在实际应用方面，AI共同科学家已在三个关键生物医学领域取得了显着的成果。首先，在急性髓系白血病的药物再利用研究中，AI系统提出了新型药物候选者，并通过实验验证了其有效性。其次，在肝纤维化靶点发现中，该成功识别了基于临床前系统证据的纤维抗化靶点，为未来的治疗策略提供了新的方向。共同科学家还帮助解释了抗生素的作用机制，通过计算机模拟提出了与细菌基因增长相关的新假设，并得到了实验验证。
谷歌表示，该系统将通过Trusted Tester Program向研究机构开放使用权限。这一举措意味着AI辅助科研工具将进入实际应用阶段，有望为科学研究带来新的效率提升。
谷歌日前正式宣布推出基于Gemini2.0的AI科研助手系统——AI co-scientist，旨在为科学家提供虚拟协作，从而生成新颖的研究假设和建议。
这套系统不仅具备常规的文献审查和总结功能，更突破性地加入了原创知识发掘能力。AI co-scientist能够模拟科学方法的推理过程，根据已有证据和具体研究目标，为科研人员提供新颖的研究假设和建议方案。
在实际应用方面，AI共同科学家已在三个关键生物医学领域取得了显着的成果。首先，在急性髓系白血病的药物再利用研究中，AI系统提出了新型药物候选者，并通过实验验证了其有效性。其次，在肝纤维化靶点发现中，该成功识别了基于临床前系统证据的纤维抗化靶点，为未来的治疗策略提供了新的方向。共同科学家还帮助解释了抗生素的作用机制，通过计算机模拟提出了与细菌基因增长相关的新假设，并得到了实验验证。
谷歌表示，该系统将通过Trusted Tester Program向研究机构开放使用权限。这一举措意味着AI辅助科研工具将进入实际应用阶段，有望为科学研究带来新的效率提升。
