一组专门从事癌症护理的主要医疗机构已经建立了合作伙伴关系，以更好地利用人工智能的潜力来推动该领域的发展。凭借来自大型科技公司支持的 4000 万美元现金和资源，癌症人工智能联盟 （CAIA） 可能是精准医疗向前迈出的一大步。
该联盟的成员是 Fred Hutchinson（将协调这项新工作）、Johns Hopkins、Dana Farber 和 Sloan Kettering——准确地说，是这些组织的癌症研究部门。
Fred Hutch 总裁兼董事 Tom Lynch 在该研究所总部所在地西雅图举行的智能应用峰会上上宣布了这一倡议;举办此次活动的风险投资公司 Madrona 作为 Hutch 的顾问密切参与了这一过程。“我们相信这有可能带来变革。这代表了前所未有的能力......同意共同努力将促进进步，“林奇说。
他举了一个例子，一位罕见的小儿癌症患者在一个中心就诊，但更好地治疗它的科学知识被孤立在另一个中心，包裹在专有的方法和处理方案中。也许十年后，这些知识会通过科学文献过滤出来，但正如他指出的那样，患有无反应的白血病的孩子不会有那么长时间。
当然，AI 并不是奇迹创造者，拉动心弦并不意味着这个问题可以通过一些假设的治疗发现模型快速轻松地解决。但是，如果这些组织之间看不到有助于推动事情向前发展的治疗方法或研究，就会减慢整个领域的发展速度。
问题在于，由于法规、安全考虑以及格式和数据库之间的不匹配，在医疗机构之间共享数据并不简单。即使约翰霍普金斯大学开展了在斯隆凯特琳帮助那个患有白血病的孩子的研究，也不能保证它会以合法和技术上可行的方式进行。
新组织旨在通过联邦学习来解决这个问题，联邦学习是一种安全的数据协作，其中原始数据保持私密，但可用于训练 AI 和其他计算系统。
如果研究组织能够为共同目标做出贡献，例如为他们都知道存在的癌症训练药物发现或诊断模型，同时遵守 HIPAA 和其他数据控制，他们将很乐意这样做。Fred Hutch 副总裁兼首席数据官 Jeff Leek 表示，在这种模式下创建协作系统是 CAIA 的目标，但这仍然是一个出路。
他解释说，这当然是可能的，但这是技术方面的一个难题，只有在主要参与者就位后才能解决。将这些癌症研究中心排成一列，并将它们与 Microsoft、AWS、Nvidia 和 Deloitte 的资金和专业知识联系起来，这是必要的第一步，而不是微不足道的一步。现在，实际的共享基础设施、标准和具体目标（例如寻求特定癌症或治疗的模型）可以开始形成。
这 4000 万美元是上述四家公司的运营现金、服务和无形资产的组合，将按未指定的时间表进行部署，但 CAIA 预计将在今年年底前投入使用。该计划应在 2025 年底之前“产生最初的见解”。
