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AI话题

从能力到后果:人工智能叙事正在如何变化

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2022 年,甚至在 2023 年初,围绕人工智能 (AI) 的讨论主要集中在该技术可以做什么的问题上。ChatGPT被誉为首批能够可靠地用普通英语进行交流的 AI 工具之一。GPT-4 也因其多模式能力和在 SAT、研究生入学考试和法学院入学考试等考试中达到人类水平的表现而受到赞誉。即使是一些没有引起公众关注的 AI 模型,例如文本到图像生成器 DALL-E 或 Stable Diffusion,仍然被讨论为它们以及 AI 能够做的新事情。


从那时起,人工智能讨论的基调发生了重大变化。现在公众对严格讨论人工智能能做什么的兴趣减少了,而是更好奇地讨论我们作为一个社会应该如何应对它。如果 2023 年是人工智能作为一种技术进入公众意识的一年,那么 2024 年则是从首席执行官到参议员的人们做出回应的一年。


企业当然已经注意到了这一点。根据斯坦福大学的2024 年人工智能指数报告,2023 年私人对生成式人工智能的投资将比以往任何时候都多。近 80% 的财富 500 强公司财报电话会议现在提到了人工智能,创下了新高。根据麦肯锡最近发布的一项调查,企业对人工智能的使用已跃升至近 70%。在过去的几个月里,另一种观点主导了工业人工智能的讨论:人工智能的建设是否合理?我们目前是否处于人工智能炒作周期?所有这些对话都表明,企业对人工智能能做什么的关注度越来越低,而对了解这些工具如何与业务问题互动更感兴趣。


同样,公众现在对人工智能的认识和紧张程度也比以往任何时候都高。有史以来第一次,有更多美国人表示对人工智能的担忧多于兴奋。益普索的一项调查显示,全球各地的人在 2023 年对人工智能的紧​​张程度远高于 2022 年。不出所料,政策制定者已经对这些担忧作出了回应,并加强了立法力度。2023 年,美国监管机构共通过了 25 项新的人工智能相关法规,联邦政府提出了 180 多项人工智能相关立法法案。经过长时间的辩论,欧盟人工智能法案终于在几周前通过并生效。在加利福尼亚州,政策制定者正就参议院第 1047 号法案展开激烈辩论,一些人认为该法案将对人工智能开发者施加合理的安全标准,而另一些人则声称该法案将扼杀人工智能创新生态系统。


围绕人工智能的叙事不断变化,并不意味着最近没有任何值得新闻报道的技术发布。在过去的几个月里,许多主要的人工智能开发商,如Meta、OpenAI、Anthropic和Mistral,都推出了新的最先进的基础模型。然而,这些发布并没有像以前那样引起公众的关注。不可否认,这种相对缺乏兴趣可能部分反映了这一新一波模型的技术改进很小,导致一些人质疑人工智能持续进步的可能性。这种话语的变化也反映了公众对人工智能的新认识。人们意识到人工智能已经出现,并明白它的潜在未来——它对人类的帮助是更大还是更大伤害——取决于我们作为一个社会如何决定与这项技术互动。这不是一个技术问题,而是一个社会问题。


这种叙事调整值得欢迎。人工智能和社交媒体的兴起之间存在着天然的相似性,后者如今已成为一种无处不在的技术。可以说,政策制定者花了十年时间才认真应对社交媒体的到来并处理它带来的一些新的社会挑战,从更容易的选举操纵到日益高涨的青少年焦虑。人工智能的转变要快得多。在人工智能到来的一年内——ChatGPT 的推出——美国和欧盟都采取了重大政策行动,更不用说公众对这个工具应该在我们所有人的生活中扮演什么角色的热烈讨论。维持这种讨论将是获得我们想要的人工智能系统的关键:那些将促进而不是阻碍人类繁荣的系统。


 

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