Kian Katanforoosh 拥有人工智能领域最好的导师之一：著名研究员 Andrew Ng，他也是 Kian Katanforoosh 在斯坦福大学的研究生导师。两人后来创建了斯坦福的深度学习项目，现在 Ng 担任 Katanforoosh 的初创公司 Workera 的董事长。Ng 一直是 Katanforoosh 职业生涯中的重要指导者，但现在这位 Workera 首席执行官正试图分解成为一名优秀导师的含义，并通过新的人工智能代理 Sage 将其自动化。
“我信任安德鲁，因为我了解他的背景和专业知识，但世界上有多少个安德鲁？没那么多，”卡坦福鲁什在接受采访时说。“因此，自动化这一指导环节至关重要。”
周二，Workera宣布推出 Sage，这是一款可以与之交谈的 AI 代理，旨在评估员工的技能水平、目标和需求。Workera 声称，在进行一些简短的测试后，Sage 将准确评估某人在某项技能上的熟练程度。然后，Sage 可以通过 Coursera、Workday 或其他学习平台合作伙伴推荐合适的在线课程。通过与 Sage 聊天，Workera 旨在满足员工的需求，测试他们的写作、机器学习或数学技能，并为他们提供改进的途径。
Sage 的屏幕截图。图片来源： Workera
需要明确的是，Workera 对“导师”的定义非常具体；Katanforoosh 承认 Sage 不会做吴恩达为他做的所有事情。鼓励、职业指导和人际交往很难实现自动化。但 Sage 可以客观地评估员工的技能，并推荐合适的课程来帮助他们实现目标。虽然这不是一个完美的导师，但比有些人能接触到的导师要好。
作为伊朗移民的儿子，卡坦福鲁什的父母在动荡的 20 世纪 70 年代被迫逃离祖国，并因此放弃了学业。他的父亲放弃了理科学位，最终在法国卖衣服谋生。虽然如今的 Workera 主要服务于财富 500 强企业的员工，但卡坦福鲁什认为，让更多人能够获得评估技能，有朝一日可以帮助到他父母这样的人。
如今，人们比以往任何时候都更渴望得到指导。在远程办公时代，年轻员工与经验丰富的同事面对面交流的机会更少，这意味着他们在闲聊时获得一些智慧的机会更少。Workera 的首席执行官认为，公司的新 AI 代理可以胜任这项任务。
Sage 将于 2024 年 11 月向早期客户推出，其中包括国防技术提供商 Booz Allen。其他 Workera 客户，包括美国空军和埃森哲，将于 2025 年 3 月获得 Sage 的全面访问权限。
Workera 已筹集超过 4400 万美元，用于为企业员工进行人工智能测试，为雇主提供了一种评估员工技能的方法。员工通常不会抓住机会与同事进行比较，但 Workera 试图为企业提供一种投资员工的方式。
Sage 做同样的事情，但提供了更具对话性的体验，将 Workera 平台更巧妙地结合在一起。Workera 使用的 OpenAI 多模态模型的灵活性还提供了一个灵活的界面，能够扩展到各种媒介中的更多任务。事实上，根据 Katanforoosh 的说法，Sage 95% 的交互都是由 GPT-4o 驱动的，而人工智能代理 5% 的时间使用 OpenAI 的新 o1 模型来规划可能需要一些推理的更复杂的测试。
人工智能可以取代伟大的人类导师吗？
借助 Sage，Workera 声称要成为工人的导师，而不仅仅是技能评估的管理者。人类导师提供情感支持、鼓励和联系，而这些是人工智能聊天机器人可能永远无法做到的。然而，在导师制的某些方面，Katanforoosh 认为 Sage 可以做得更好。
“一位优秀的导师需要进行适当的评估，因为除非导师能够准确评估，否则它无法帮助你……这是可以自动化的，”Katanforoosh 说。“事实上，我非常有信心，我们今天拥有的测量系统比大多数人的测量系统都要好；在测量某人的机器学习技能方面，我对 Workera 系统的信任程度远远超过对自己的信任。”
另一方面，人类存在偏见，并且深受表面特征的影响，因此他们可能无法始终准确评估某人的才能。AI 系统也不是完美的，并且包含许多与创建它们的人类相同的偏见。毕竟，AI 模型主要基于人类生成的数据。
但与人类相比，人工智能模型的偏见可能有更有希望的解决方案。Katanforoosh 在斯坦福大学教授一门课程，内容涉及人工智能中的偏见缓解方法。他坚信有方法可以通过算法减少人工智能模型数据背后的偏见。这些算法可以以不同的方式衡量性别、种族或其他考虑因素，从而使人工智能模型的输出更加公平。
Workera 的首席执行官表示：“我实际上非常有信心，人工智能的偏见已经大大减少，但未来几年它的偏见将比人类更少。”
Katanforoosh 表示，通过实现这些任务的自动化，管理者可以腾出时间去管理导师制中人性化的部分，而这是人工智能无法实现自动化的。人类管理者仍然需要鼓励和指导员工，而人工智能导师在这方面的能力仍然有限。
Sage 尚未做的一件事是教授长篇内容。为此，Workera 依靠在线学习领域的合作伙伴。但是，Sage 会识别您可能能够快速学习的技能，并生成一个简短的场景和问题来测试您的理解。
我认为 Workera 在这里夸大了“导师”一词的含义，在某种程度上使用了它自己的定义。话虽如此，Sage 可能是一个有用的代理，管理者可以将其添加到他们的工具带中，以帮助评估和投资他们的员工。
