NLTK（自然语言工具包）是用于构建处理人类语言数据的 Python 程序的领先平台。它为 50 多个语料库和词汇资源（如 WordNet）提供了易于使用的接口，以及一套用于自然语言处理 (NLP) 中各种任务的文本处理库。 特征 用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文本处理库。 工业强度 NLP 库的包装器。 一个活跃的讨论论坛，供用户讨论和解决问题。 一本实用指南，介绍编程基础知识以及计算语言学主题，以及全面的 API 文档。 用例 NLTK 适用于广泛的用户，包括语言学家、工程师、学生、教育工作者、研究人员和行业用户。您可以使用 NLTK 完成以下一些任务： 标记和标记文本：将文本分解为单词、短语、符号或其他有意义的元素（标记），并为每个标记分配词性（标记）。 识别命名实体：识别和分类代表专有名词（命名实体）的词语，例如人名、组织名称、位置等。 显示解析树：可视化句子的语法结构。 附加信息 NLTK 被誉为使用 Python 进行计算语言学教学和工作的出色工具，以及一个处理自然语言的出色库。NLTK 的创建者还写了一本名为《使用 Python 进行自然语言处理》的书，该书提供了语言处理编程的实用介绍。该书的在线版本已针对 Python 3 和 NLTK 3 进行了更新。 https://www.nltk.org/
