研究人员开发出了一种柔软的机器人触手,可以模仿章鱼捕捉猎物的优雅抓取。 触手是用一只手套无线操作的 配备了三个吸盘,将机器人的吸盘效果转换为用户。这款10月份的产品是由由液态金属制成的"电线"嵌入的软硅片制成的,其顶端配有吸盘和温度传感器。
人工智能实验室暗示化学的未来
一位机器人化学家打电话说 实验室演示了自动化系统如何能够帮助合成人工智能所预测的成千上万种潜在的新无机材料。 .研究人员报告说,该系统仅在17天内制造出41种无机化合物(外加17种失效),没有人为干预。每一个实验室都要梳理出30000多个已发布的程序来选择合适的配方,规划并执行合成,分析结果,并就如何改进实验做出决定。对于该做什么的建议来自另一个人工智能系统,这是由谷歌的深刻思想创建的。它通过学习和调整已知化合物的成分预测了381000种新化合物。
图像生成有很大的碳足迹
用一个强大的人工智能模型(如稳定扩散XL)生成一个图像,大约需要和完全充电一样多的能量。研究人员 首次计算了不同人工智能任务的碳足迹 研究发现,生成1000张图片的二氧化碳排放量与平均行驶6.5公里的汽车排放量一样多。相比之下,他们测试的最碳效率最高的文本生成系统的排放量几乎是测试的7,000倍--这意味着为特定任务量身定制的小型模型要比为所有事情使用大规模生成性的自动识别系统更好。"如果你在做一个特定的应用程序,比如通过电子邮件搜索……你真的需要这些能够做任何事情的大型模型吗?"人工智能研究员和研究合作者萨沙·卢西奥尼问道。
有限的人工智能学习大脑技巧
在某种约束下的人工智能系统 开发一种节能的内部线路和操作方式,类似于人类大脑 .研究人员训练了一个神经网络,它的连接性受到了"大脑一样"的限制:在虚拟3D空间中距离更远的数据处理单元在沟通上遇到了困难。"我认为这告诉了我们为什么我们的大脑是以这种方式组织起来的,"神经信息学研究员和研究合作者邓肯·阿斯特尔说。它还可以帮助科学家建立人工智能系统,尽可能少地使用能量来处理大量不断变化的信息。
