交叉点和拐点越来越多地决定着工业经济的未来。

无论是守卫的代际更替、行为技术交叉点还是两者的结合，对全球经济至关重要的行业，如供应链和物流领域，正在经历缓慢但稳定的适应未来的转型。

近年来，在提高效率、降低成本和提高可持续性的需求的推动下，物流行业尤其经历了加速的数字革命。
对物联网 (IoT) 设备、传感器和高级分析等数字技术的投资创建了一个生态系统，可以在供应链旅程的每个阶段生成大量数据。从跟踪运输途中的货物到优化仓库运营以及智能匹配托运人和承运人，该行业已成为一个数据丰富的环境。

现在，这些数字投资开始成熟，使公司能够从他们掌握的大量信息中提取可操作的见解和实时价值。

更重要的是，另一项创新——人工智能——有望帮助释放之前数字投资的全部潜力，它能够分析海量数据集、识别模式并做出数据驱动的预测，最终为他们的日常任务和管理提供实时敏捷性。整个航运、物流和运输部门的工作流程均得到管理。

激活数字投资的持续成熟

数字化转型是指物理世界成为数字世界的延伸，而不是一个附加的或独立的渠道，这是定义当今业务的模拟流程的一个断断续续的步骤。

成熟的数字投资和不断增长的数据量之间的协同作用为人工智能创造了完美风暴，为实现这一转变发挥影响力。

“工业 4.0 革命基于数字化，现在已经开始成熟，” SymphonyAI Industrial总裁兼首席执行官Prateek Kathpal在周五（12 月 1 日）发布的采访中告诉 PYMNTS。

“人工智能是基于数据的，”他补充道。“你拥有的数据越多，你拥有的数据就越好，你拥有的数据越干净，那么你将获得更好的解决方案或更好的输出。”

从预测性维护到路线优化等，在智能硬件实时数据之上分层人工智能工具将为商业参与者提供增强客户体验、提高效率和可访问性的能力，并更全面地简化以前分散在分销商身上的复杂交互、仓库、承运人和经纪人。

“自从我开始在这个行业工作以来，事情已经迅速发展，”货运科技初创公司Wisor.AI的首席执行官Raz Ronen在 6 月份发布的采访中告诉 PYMNTS。“五年前，没有人愿意接你的电话或回复你的电子邮件。现在，人们在问，‘什么是人工智能，它有什么帮助？’”

数字化转型为工业参与者打开了通往增值效益的全新大门，例如更丰富、更可操作的数据、改善的商业关系、现金可见性、客户支持、解放劳动力以及对有效利用的日益舒适和熟悉数字解决方案是 21 世纪成功的必要条件。

但遗留惰性的冰山依然存在：支付。

支付是物流业下一次转型的中心

无论组织的技术堆栈多么精简，跨供应链和物流网络参与者之间的交易充其量仍然是一条坎坷的道路。

“我们仍然需要一个用于支票的密码箱，仍然有人在复写纸上做事并将其写下来，而关于付款的问题是每个人仍然想以各种方式进行，”副总裁乔丹·瓦格纳（Jordan Wagner ）说。 Torque by Ryder总经理在 7 月份发布的采访中告诉 PYMNTS。“我们确实在努力摆脱电话和支票，但现实是，在这个领域，仍然有很多人想用老式的方式来做这件事。旧渠道仍然非常非常流行，”

物流和货运公司Flock Freight的首席财务官帕特·狄龙 (Pat Dillon)在 11 月发布的一次采访中告诉 PYMNTS，数字化 B2B 支付为运输行业带来了巨大的好处，而运输行业依赖于庞大的独立且往往分散的网络。和不同的载体。

“我们从事货运业务，交易量很大，因此支付量相当高，”狄龙说。“我认为该领域的所有参与者（包括一些金融科技和支付提供商）之间都有良好的理解和共同的使命，不同参与者之间更好的连接和可见性超越了赌注。对于您将选择与哪些合作伙伴合作而言，这实际上非常有意义。”

他补充说，预测这些承运商何时收到付款的能力对于建立信任和高效运营至关重要。

PYMNTS Intelligence 发现，通过自动化和数字化转型举措实现金融基础设施现代化是企业在当今竞争激烈的市场中保持活力的一种方式。

这不仅适用于运输和物流行业，也适用于整个工业经济。

PYMNTS Intelligence 发现，建筑公司正在寻求技术来帮助他们改善运营并增强弹性。PYMNTS 和美国运通合作的项目“利用数字支付在建筑业中建立更好的现金流”显示，30% 的此类公司表示，他们正在投资技术以节省时间和成本。