Dataiku

215
2023-12-06

Dataiku官网


数据泰库特点


Dataiku是 Everyday AI 的领先平台,为数据准备、可视化、机器学习、DataOps、MLOps 和分析应用程序提供了一整套功能。它专为可扩展性而设计,包括协作、治理、可解释性、架构、安全性和可扩展性功能。


主要特征:



  • 数据准备:使用可视化和编码界面大规模连接、清理和准备数据。

  • 机器学习:使用 Dataiku AutoML 和指导框架加速模型构建或使用代码进行自定义。

  • 可扩展性:通过插件和自定义应用程序扩展 Dataiku 的本机功能,以获得更大的影响。

  • MLOps:在单一平台上部署、监控和维护机器学习模型。 治理:在监督下安全地扩展人工智能,并优先考虑可提供最大价值的数据项目和机器学习模型。

  • 生成式人工智能:在企业规模上构建真实、安全的生成式人工智能应用程序。

  • 行业解决方案: Dataiku 为银行、制药、制造、零售和消费品、保险等多个行业提供量身定制的解决方案。它还为营销、物流和供应链、财务和审计等不同部门提供解决方案。


用例:


渣打银行用受监管的自助服务分析取代了基于电子表格的流程,将分析师的工作效率提高了 30 倍。 Vestas使用 Dataiku 构建了一个工具,预计可将快递运输成本降低 11-36%。 Action的预测运行时间提高了 900%,Dataiku 的 52 周预测准确率从基于电子表格的猜测提高到 88%。


伙伴:


Dataiku 与 AWS、Snowflake、Microsoft 和 Google Cloud 等主要云提供商建立了合作伙伴关系。事实上,Dataiku 被评为 Snowflake 年度数据科学合作伙伴。


认出:


Forrester Consulting 代表 Dataiku 进行的一项研究报告称,投资回报率为 423%,投资回收期不到 6 个月。此外,根据截至 2023 年 7 月的多人数据科学和机器学习平台市场的 149 项评级,Dataiku 获得了 4.8 分(满分 5 分)。


其他资源:


Dataiku 还提供一系列资源,包括客户故事、网络系列、播客以及博客,其中包含与人工智能和数据科学相关的各种主题的文章。


官网:https://www.dataiku.com/

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  • 数据准备:使用可视化和编码界面大规模连接、清理和准备数据。

  • 机器学习:使用 Dataiku AutoML 和指导框架加速模型构建或使用代码进行自定义。

  • 可扩展性:通过插件和自定义应用程序扩展 Dataiku 的本机功能,以获得更大的影响。

  • MLOps:在单一平台上部署、监控和维护机器学习模型。 治理:在监督下安全地扩展人工智能,并优先考虑可提供最大价值的数据项目和机器学习模型。

  • 生成式人工智能:在企业规模上构建真实、安全的生成式人工智能应用程序。

  • 行业解决方案: Dataiku 为银行、制药、制造、零售和消费品、保险等多个行业提供量身定制的解决方案。它还为营销、物流和供应链、财务和审计等不同部门提供解决方案。


用例:


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伙伴:


Dataiku 与 AWS、Snowflake、Microsoft 和 Google Cloud 等主要云提供商建立了合作伙伴关系。事实上,Dataiku 被评为 Snowflake 年度数据科学合作伙伴。


认出:


Forrester Consulting 代表 Dataiku 进行的一项研究报告称,投资回报率为 423%,投资回收期不到 6 个月。此外,根据截至 2023 年 7 月的多人数据科学和机器学习平台市场的 149 项评级,Dataiku 获得了 4.8 分(满分 5 分)。


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