新闻室的领导们正在为混乱做准备,因为他们认为保护他们的内容不受人为的情报驱动的聚合和假信息的影响。纽约时报据知情人士透露,与其他媒体公司、大型技术平台和数字内容进行初步谈判的机构之一是全国广播公司新闻集团,其次是该行业的数字新闻贸易组织,目的是就如何将其内容用于自然语言人工智能工具制定规则。
最新的趋势--生成型人工智能--可以创建看似新颖的文本或图像块,以回应复杂的问题,例如”以诗人罗伯特·弗罗斯特的风格写一份盈利报告”或”画一幅文森特·范·高所呈现的iPhone图片”。”
一些生成人工智能程序,比如开放人工智能 目标1 谷歌的 巴德 ,接受有关互联网上大量公开信息的培训,包括新闻和版权艺术。在某些情况下,生成的材料实际上几乎是从这些来源逐字提取的。出版商担心,这些程序可能会破坏他们的商业模式,因为它们会在没有信用卡的情况下发布重新指定用途的内容,并造成不准确或误导性内容的激增,从而降低对在线新闻的信任。
接下来是数字内容 超过50个最大的美国。媒体组织 包括《华盛顿邮报》和《华尔街日报》 新闻集团 .,本周 公布了七项原则 ”生成性人工智能的发展与治理。”它们涉及安全、知识产权补偿、透明度、问责制和公平性等问题。
这些原则本应成为今后讨论的一个渠道。其中包括:”出版商有权就其知识产权的使用进行谈判并获得公平补偿”,“GAI系统的部署者应对系统产出负责”,而不是行业界定的规则。接下来的数字内容周一与董事会和相关委员会分享了这些原则。
新闻媒体与人工智能竞争。
″生成人工智能的发展和治理原则”:
GAI的开发者和部署者必须尊重创作者对其内容的权利。
出版商有权通过谈判获得使用其知识产权的公平补偿。
版权法保护内容创作者免受未经许可使用其内容的影响。
GAI系统应当对出版商和用户透明。
GAI系统的部署人员应对系统产出负责。
公平竞争制度不应造成或有可能造成不公平的市场或竞争结果。
GAI系统应该是安全的,并应对隐私风险。
接下来是数字内容首席执行官杰森·宾特说,为生成性人工智能建立一套规则和标准体系的紧迫性很大。″在担任CEO期间,我从来没有看到过从新出现的问题到主导这么多工作流程的任何变化,”自2014年以来领导下一个数字内容工作的肯特说。”自2月以来,我们举行了15次会议。所有人都倾向于各种媒体.”
艾克斯的首席执行官吉姆•万代赫说,在未来的几个月和几年里,人工智能将如何发展成为媒体谈话的主要内容。″四个月前,我没有在思考或谈论人工智能。现在,这就是我们所说的。”如果你拥有一家公司,而人工智能又不是你所迷恋的东西,那你就是个疯子。”
生成型人工智能既表现出潜在的效率,也表现出对新闻业的威胁。这项技术可以创造新的内容,如游戏、旅游列表和食谱,为消费者带来好处,并有助于降低成本。但媒体业同样关注来自AI的威胁。近年来,数字媒体公司的商业模式因社交媒体和搜索公司而陷入困境,主要是 谷歌 和 脸谱网 ,获得数码广告的回报。使堕落 宣布破产 上个月新闻网站 股票在30多天内交易低于1美元 该公司已收到从纳斯达克股市除名的通知。
在此背景下,媒体领导人 国际计算机协会 主席巴里迪勒和 新闻集团.首席执行官罗伯特汤姆森正在推动大型科技公司为培训AI模型的任何内容付费。
汤姆森在5月25日于纽约举行的国际新闻媒体协会世界新闻媒体大会上致开幕词时说:”我仍然感到震惊的是,如此多的媒体公司,其中一些现在已经陷入水资源的深渊,不愿支持他们的新闻业,也不愿改革明显不正常的数字广告市场。
在纽约的四月份会议上,迪勒说,新闻业必须团结起来,要求付款,或威胁根据版权法起诉,越早越好。迪勒说:”你要做的是让业界说,在你想出出版商可以通过哪些系统获得一定的支付渠道之前,你无法收集我们的内容。”″如果你实际上使用了这些(AI)系统,而你没有将它们连接到有某种方式获得补偿的过程中,那么一切都将失去。”
对抗虚假信息
除了对资产负债表的关注,对于新闻机构来说,最重要的AI关注是提醒用户什么是真实的,什么不是真实的。概括地说,我是 对于这是我们的一项技术,我们持乐观态度,但最重要的一点是,在核实内容真实性方面,这项技术给新闻业带来了巨大的风险。
已经有迹象表明人工智能有可能传播错误信息。上个月,一个叫做”彭博社提要”的经核实的推特帐户 在网上贴了一张假照片 华盛顿特区外五角大楼发生爆炸。虽然这张照片很快被揭露为假的,但却导致了股票价格的短暂下跌。更先进的假货会造成更大的混乱和不必要的恐慌。它们也可能损害品牌。”彭博社”与媒体公司彭博社没有任何关系。
″这将是地狱之火的开端,”范迪海伊说。”这个国家将会看到大量垃圾的扩散。这是真的还是不是真的?把这个加到一个已经在思考什么是真实的或不真实的社会。”美国。范德海伊说,政府可能会监管大型科技公司的发展,但监管的步伐可能会滞后于科技的使用速度。这个国家将会看到大规模的垃圾泛滥.
