AI提示工程是使用AI工具产生所需结果的有效方法。语句、代码块和字符串只是多个提示的几个示例。人们开发了这种提示技术来唤起人工智能模型的回复。它充当指示模型提供适合特定目的的输出的起点。有趣的是，这些问题的作用与对人的作用类似，鼓励他们写一篇文章。

    同样，人工智能程序可以利用这些提示来生成专门满足其需求的内容。因此，快速工程已成为使用人工智能解决方案的关键策略。现在，文本是人和人工智能之间关于真实提示的主要沟通方式。您可以使用文本命令指示模型做什么。DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等领先 AI 模型的基本提示是指定预期结果。

    另一方面，像全新的 ChatGPT 这样的语言模型可能会使用从简单问题到复杂证明（提示中散布着许多细节）的任何内容。在极少数情况下，输入可能只是包含原始数据的 CSV 文件。AI 提示工程是开发和生成提示（输入数据）的完整过程，AI 模型可以使用提示来训练和学习如何执行特定任务。为了让 AI 解释数据，您必须选择正确的数据类型和格式。通过高效的AI快速工程产生的高质量训练数据，让AI模型能够做出准确的预测和判断。

    GPT-2 和 GPT-3 等语言模型被用于 AI 提示工程的许多重大进展中。随着使用自然语言处理（NLP）数据集的多任务提示工程的出现，创新任务在 2021 年产生了出色的成果。当添加“让我们一步一步思考”等提示时，已经使用了零样本学习，提高了任务的成功率。多步骤推理尝试。零样本学习已经通过能够正确描述逻辑思维过程的语言模型进行了改进。大型开源笔记本和社区驱动的图像合成项目在小规模和大规模上都提供了更容易的访问。

    还发生了其他重大变化。2022 年，机器学习模型 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 使文本到图像提示成为可能，充满机遇的世界成为可能。借助这项技术，人们可以仅通过口头表达自己的想法。最近，ChatGPT 向公众开放并迅速走红。迄今为止我们遇到的最优秀的人工智能语言模型是ChatGPT。它使用深度学习算法根据您提供的信息生成文本。由于该技术经过大量文本数据的训练，因此可以对各种文本问题提供类似人类的答复。

    支持人工智能产品的模型为发明和创新开辟了全新的可能性，正在从根本上改变 IT 行业。ChatGPT 等模型使人工智能能够利用数据提供原创想法并回复一系列领域的用户查询。如今，计算机可以在艺术、设计和计算机代码等广泛领域创建内容，几乎不需要人类的帮助。

    他们甚至可以针对具有挑战性的问题提出想法和假设。最新的人工智能系统可以处理和分析各种非结构化数据，包括文本和图片，因为它们基于大规模深度学习模型。开发人员可以访问的应用程序范围有所增加，无论他们的技术专业知识或机器学习能力如何。例如，基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 已应用于文本翻译，研究人员利用该模型的旧版本来开发新的蛋白质序列。这些技术的使用减少了构建新人工智能应用程序所需的时间，实现了前所未有的可访问性。这些发展不可避免地创造了有趣的未来可能性。

    这些方法有一个共同点：它们都需要高效的人工智能提示工程。随着人工智能的进步，即时工程将继续在几乎每个行业（包括商业、研究等）中发挥重要作用。企业高管必须开始认真关注，并考虑将快速工程驱动的最具创新性和前景的人工智能模型纳入其运营中。