我们正处于一个新技术时代的开始。生成式人工智能 (AI) 已广泛进入公众意识，SAP 的业务 AI 有潜力彻底改变企业的运营方式，并通过 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 解决其技术挑战。

   生成式人工智能为我们提供了一个全新的工具箱，为简化和改善我们的工作生活提供了很多机会。在 SAP Sapphire，我们宣布了我们正在开发的几个用例。在商业环境中使用和应用人工智能时，我们确保它是相关的、可靠的和负责任的。

   SAP BTP 充当 SAP 和合作伙伴应用程序在 SAP 环境中利用生成式 AI 功能的推动者。SAP BTP 中的生成式人工智能功能将改善开发人员体验、集成方式、流程自动化空间、分析和整体规划活动，并简化管理任务。

   让我通过三个用例演示 SAP BTP 中的 AI 功能如何帮助更快地构建应用程序，概述将应用程序绑定到最合适的大语言模型 (LLM) 的参考架构，并将参考架构应用到一个具体示例 - 一个应用程序帮助您关注自己的二氧化碳足迹。

   更快地构建企业应用程序

   构建企业级应用程序可能需要时间，并且需要许多非常熟练的专业人员。即使经验丰富的开发人员也需要查阅文档和 Stack Overflow 等网站来帮助他们完成日常任务。在我们的 SAP 实验室中，我们致力于让开发人员的生活变得更轻松。

    例如，我们正在利用生成式人工智能的力量，根据我们的云应用程序编程 (CAP) 模型自动生成 SAP BTP 应用程序。这意味着将来，开发人员将能够描述应用程序的功能，SAP Business AI 将为实际应用程序创建提案。SAP BTP 应用程序开发人员只需在命令行工具中插入提示并创建 CAP 应用程序，然后继续完善它。

    这将使 SAP S/4HANA Cloud 的扩展等应用程序能够在数小时内构建完成，而不是数周或数月。不仅开发人员的工作速度更快、效率更高，组织也将能够通过快速创新来响应业务需求。
    启用大型语言模型选择

     SAP BTP 应用程序可以利用任何 LLM 或类似的强大工具，这些工具可作为超大规模提供商或开源模型之一的服务提供。

    我们使 SAP BTP 应用程序开发人员能够为其用例选择最合适的法学硕士。我们发布了一个参考架构，使开发人员能够将他们的 SAP BTP 应用程序绑定到 OpenAI 的 GPT 或任何其他 LLM。
 

    这意味着开发人员可以在 SAP BTP 上使用我们的 CAP 模型构建应用程序，将 LLM 与 SAP S/4HANA 和其他 SAP 解决方案相融合。将通过 SAP 的 AI Core 提供对 GPT 模型等 LLM 的访问，该核心提供了关键优势，包括上下文验证和 LLM 之间的可移植性。

    借助此架构，开发人员可以受益于我们与超大规模企业在 SAP Single-Sign On 和 Private Link 上完成的联合工程工作，帮助确保数据在网络主干内受到保护，并且不会泄露到公共互联网。

    借助 SAP Business AI，我们以负责任的方式应用强大的工具和服务，使用例与客户的业务高度相关并确保可靠的结果。
     利用人工智能的力量行善

     俗话说得好：你无法管理你无法衡量的东西。对于可持续性来说尤其如此。但有了人工智能，我们就有了一个新的杠杆来支持可持续发展的努力。我们使用参考架构，基于与金融行业企业的客户联合创新项目，在 SAP BTP 上构建了一个示例应用程序。它可以帮助银行客户更好地了解消费习惯如何影响他们的碳足迹，提高气候意识，并相应地调整他们的行为。它是如何工作的？该应用程序将基于银行客户的购买数据的消费行为与我们的可持续发展合作伙伴Connect Earth提供的相应碳排放信息进行匹配。该应用程序使用 SAP 的 CAP 模型构建，将客户的银行数据与 Connect Earth 数据混合在一起，然后通过 SAP BTP 上的 SAP AI Core 调用 Microsoft Azure OpenAI 服务，以总结并建议改进措施。

     这是一个如何通过 GitHub 上共享的示例代码来实现前面提到的 Microsoft Azure OpenAI 服务的参考架构的示例。
 

     这些只是 SAP 使用生成式 AI 为专业开发人员以及我们的客户和用户带来改变的众多方式中的三种。这是一个令人惊叹的生存时代，SAP 已准备好将企业软件带入生成式人工智能时代，并作为强大的合作伙伴在这一转型中为我们的客户提供支持。