2023年8月8日——RSNA发起“ RSNA 2023腹部创伤检测人工智能挑战赛”，探讨人工智能是否可以用于辅助腹部创伤的检测和分类。
国际成像数据集是 RSNA 为应对挑战而收集的第一个多相数据集，也是同类数据集中最大、最多样化的数据集之一，包括详细的临床标签、放射科医生注释和分割。
“今年的 RSNA AI挑战赛是迄今为止最雄心勃勃的挑战，因为它涵盖了多个器官的创伤性损伤的检测和分类，”急诊放射科医生、斯克里普斯诊所和放射科兼职助理教授Jeff Rudie博士说在加州大学圣地亚哥分校。
“我们的团队整理并注释了来自六大洲机构的大量创伤CT 。该数据集进行了多个级别的注释，包括四个实体器官中是否存在损伤以及损伤分级、主动外渗和肠损伤的图像级注释以及每个潜在损伤器官的体素分割。”
创伤性伤害发生在所有年龄段的人中，是全世界死亡的主要原因。据世界卫生组织称，每年有近 500 万人因外伤死亡。腹部创伤常常会导致内脏器官受损，从而可能导致内出血以及肾脏、脾脏、肝脏和肠道受伤。在美国，机动车事故是腹部创伤的最常见原因。快速、准确的损伤检测和分类是有效治疗和良好患者预后的关键。
研究人员希望人工智能能够帮助快速识别和分类腹部外伤。
模型在促进患者护理方面具有巨大潜力
为了创建真实数据集，挑战计划工作组收集了来自六大洲 14 个国家的 23 个地点的影像数据，其中包括 4,000 多个有各种腹部损伤的 CT 检查和大致相同数量的无损伤病例。
在挑战赛中，参赛者将尝试开发机器学习模型，以匹配放射科医生在检测、定位和分类腹部损伤严重程度方面的表现。
“作为这一挑战的一部分而开发的人工智能模型具有巨大的潜力，可以帮助放射科医生和其他医生检测和分级不同的腹部外伤，从而促进患者护理，这是一项特别困难的任务，需要大量仔细的图像审查，”博士说鲁迪说。“这些模型可能有潜力帮助优先考虑积极的研究以加快阅读速度，并识别可能需要及时干预的更高级别的伤害。”
RSNA 2023 腹部创伤检测人工智能挑战赛 在 Kaggle, Inc. 提供的平台上进行，并向所有研究人员开放。比赛阶段将于 2023 年 10 月结束。表现最好的九名参赛者将分享总计 50,000 美元的奖金。
获奖者将于 11 月 26 日至 30 日在芝加哥麦考密克展览中心举行的 RSNA 2023 期间在 AI 剧院进行表彰。
