这家由前 DeepMind 领导人 Mustafa Suleyman 领导的初创公司得到了微软、Nvidia 以及亿万富翁 Reid Hoffman、Bill Gates 和 Eric Schmidt 的支持，估值达 40 亿美元，并声称拥有世界上最好的 AI 硬件设置。
在推出第一个聊天机器人 Pi 后不到两个月，人工智能初创公司 Inflection AI 和首席执行官 Mustafa Suleyman 筹集了 13 亿美元的新资金。
微软、英伟达和三位最具影响力的科技亿万富翁领投了这家于 2022 年初成立的帕洛阿尔托初创公司。LinkedIn 联合创始人里德·霍夫曼、微软联合创始人比尔·盖茨和谷歌前首席执行官埃里克·施密特均亲自投资，英伟达是唯一的新投资者群体之中。
据知情人士透露，新融资对 Inflection 的估值为 40 亿美元。Inflection 表示，该公司和 Suleyman 仍然是大股东，并拒绝进一步置评。
Suleyman 在接受采访时表示，在 Inflection于 5 月份推出对话式聊天机器人 Pi 后，Inflection 的“报价应接不暇”，这群主要由内部人士组成的团队提出了追加投资的建议。“我认为人们可以看到这只是冰山一角，”苏莱曼告诉福布斯。“在 [Pi] 验证核心论点之后，还有很多工作要做，即对话是新界面。”
Inflection 与微软和 Nvidia 的新协议的一些细节，就像苏莱曼的冰山一样，在很大程度上仍然是看不见的。他拒绝详细说明筹集的 13 亿美元中有多少包括现金等价物（例如计算积分），但表示“非常非常大的一部分”是美元。“我们拥有运营和运营所需的所有现金，”他补充道。
Inflection 还拒绝就微软和英伟达目前在该业务中持有多少股权发表评论。但苏莱曼表示，两家公司都没有对其拥有类似所有权的控制权或其他优先权。“实际上，这是一个非常传统的回合，”他说。“没有知识产权运动，我们仍然完全独立，可以自由地在商业方面做任何我们想做的事，并与任何我们想要的人合作。所以没有真正的限制，”他说。
最大的人工智能融资轮次
显而易见的是：本轮融资极大地加深了 Inflection 与微软和英伟达这两家人工智能竞赛的主要合作伙伴的联系。微软也是 OpenAI 的主要投资者，也是 Inflection 的云计算合作伙伴；与此同时，Nvidia 一直与 Inflection 密切合作，部署其旗舰产品 H100 图形处理单元 (GPU)，这是当前人工智能训练的黄金标准，并为 OpenAI 的 GPT-3 等大型语言模型提供支持。Nvidia 与 Inflection 和服务提供商 CoreWeave 密切合作，共同开发 Inflection 当前的 H100 集群；Inflection 暂停了 Nvidia 的工作，以运行最近的一项测试，Nvidia本周宣布在当前 AI 模型训练基准测试的 8 项测试中创造了记录，在不到 11 分钟的时间内完成了基于 GPT-3 的基准测试。
Suleyman 指出，该测试在 Inflection 已投入使用的 3,584 个 H100 GPU 上运行，其计算能力与训练模型的计算能力相匹配，该模型估计需要三到六个月的时间才能开发。但在本轮融资和合作伙伴关系之后，Inflection 不断增长的马力即将获得涡轮增压。Nvidia 和 CoreWeave（帮助物理部署 GPU）现在正在帮助 Inflection 安装数千个。一旦全面投入运行，Inflection 的新集群将运行 22,000 个 H100。
Inflection 相信，这将成为全球最大的 AI 应用 GPU 集群，领先于5 月份宣布的Meta 16,000 个 GPU 集群。（目前尚不清楚 OpenAI 使用了多少个 GPU；Nvidia去年 11 月宣布计划将“数万个”GPU 整合到微软的 Azure 云服务中。）与全球最大的集群相比，Inflection 表示估计仅落后于 Frontier ，由田纳西州橡树岭国家实验室维护的超级计算机。
“微软太棒了，他们给我们带来了强劲动力，他们是我们的支柱，”苏莱曼说。“由于我们与 Nvidia 的合作，我们已经能够调整我们的集群，使其成为世界上绝对最好的集群。现在我们可以客观地说，我们拥有世界上最好的硬件。” 微软首席技术官兼人工智能负责人凯文·斯科特(Kevin Scott)和英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在声明中宣布支持Inflection，黄仁勋表示，Inflection的“世界级团队”将帮助迎来“令人惊叹的个人数字助理”。
借助这笔最新资金，Inflection 计划继续扩展其计算能力，进一步开发 Pi，这是一个经过训练的机器人，可以与用户进行来回对话，以找出更有价值的问题和答案。Suleyman 表示，《福布斯》五月初 预览的这款聊天机器人在添加新功能时“获得了巨大的参与度”。Inflection 拒绝提供用户数量来证实这一说法。
Suleyman 声称，用于 Pi 的模型是其正在开发的较小模型之一，Inflection 于 6 月初宣布该模型具有与 OpenAI 的 ChatGPT 类似的计算能力，未来还会有更大的模型。短期内还有一个 API，可供选定的合作伙伴训练他们自己的对话式人工智能。（Suleyman 表示，Inflection 并不打算将其普及，因为它专注于自己的消费产品。）
所有这些都意味着更多的资金即将到来——“我预计我们将继续以更快的速度筹集资金”——但不要指望 Inflection 会从风险投资公司那里筹集资金。“我们的网络和影响力不是普通风投可以帮助加速的，”苏莱曼说。“作为首席执行官，我个人所寻求的只是建议，以便从他们的经验智慧中受益。” （大量现金也有帮助。）
对于那些对所涉及的金额（无论是训练大型语言模型的成本还是其创建者筹集的资金）感到惊讶的怀疑论者，苏莱曼提供了一些解释。他表示，虽然训练人工智能模型的成本随着时间的推移而下降，但 Inflection 及其竞争对手训练更大模型的愿望意味着他们的绝对支出持续增长。然后是投资者和消费者对此类技术的“浪潮”——苏莱曼正在愉快地“冲浪”。“这完全是疯了，”他承认。Suleyman 补充道，面对潜在的历史性增长机遇，Inflection 的最佳选择是“闪电式扩张”并贪婪地筹集资金，以尽可能快地增长，尽管存在风险。
“你知道，‘小即是美’，我们在不到一年的时间里就证明了这一点，”苏莱曼说。“这是旅程的开始，实际上只是起跑线。”
