如果“看起来像你的年龄”不是指你的脸而是你的胸部怎么办？大阪都立大学的科学家开发了一种先进的人工智能 (AI) 模型，利用胸部 X 光片来准确估计患者的实际年龄。更重要的是，当存在差异时，它可能表明与慢性疾病存在相关性。这些发现标志着医学成像的飞跃，为改进早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果将发表在《柳叶刀健康长寿》杂志上。
由大阪都立大学医学研究生院诊断与介入放射学系研究生 Yasuhito Mitsuyama 和 Daiju Ueda 博士领导的研究小组，首先构建了一个基于深度学习的 AI 模型，用于根据胸部 X 线照片估计年龄健康的个体。然后，他们将该模型应用于患有已知疾病的患者的射线照片，以分析人工智能估计的年龄与每种疾病之间的关系。鉴于在单个数据集上训练的人工智能很容易出现过度拟合，研究人员从多个机构收集了数据。
为了开发、训练、内部和外部测试年龄估计人工智能模型，2008 年至 2021 年间，从三个机构接受健康检查的 36,051 名健康人中总共获得了 67,099 张胸片。开发的模型显示人工智能估计年龄和实际年龄之间的相关系数为 0.95。一般来说，0.9或更高的相关系数被认为是非常强的。
为了验证使用胸片作为生物标志物的人工智能估计年龄的有用性，我们从另外两个机构的 34,197 名患有已知疾病的患者中收集了另外 34,197 张胸片。结果显示，AI估计年龄与患者实际年龄的差异与高血压、高尿酸血症、慢性阻塞性肺病等多种慢性疾病呈正相关。换句话说，与实际年龄相比，人工智能估计的年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。
实际年龄是医学中最关键的因素之一。我们的结果表明，基于胸部X光检查的表观年龄可以准确地反映实际年龄之外的健康状况。我们的目标是进一步发展这项研究，并将其应用于估计慢性疾病的严重程度、预测预期寿命以及预测可能的手术并发症。”
来源：
大阪都立大学
期刊参考：
米津山，Y.，等人。(2023) 胸部放射线照相作为衰老的生物标志物：日本基于人工智能的多机构模型开发和验证。柳叶刀健康长寿。 doi.org/10.1016/S2666-7568(23)00133-2。
