LightGPT特点 LightGPT-instruct-6B是 AWS 贡献者基于 GPT-J 6B 开发的语言模型。它已在 OIG-small-chip2 指令数据集上进行了微调,该数据集包含大约 200K 训练示例,并在 Apache-2.0 下获得许可。 模型功能:该模型旨在按照标准化格式生成文本,以响应具有特定说明的提示。当输入提示以标记“### Response:\n”结束时,它识别出其响应的完成。该模型专门针对英语对话进行训练。 部署和示例代码:支持将 LightGPT-instruct-6B 模型部署到 Amazon SageMaker,文档提供了示例代码来说明该过程。 评估指标:模型的性能使用各种指标进行评估,包括 LAMBADA PPL(困惑度)、LAMBADA ACC(准确性)、WINOGRANDE、HELLASWAG、PIQA 和 GPT-J。 局限性:该文档强调了该模型的某些局限性。其中包括它可能难以准确地遵循冗长的指令,为数学和推理问题提供错误的答案,以及偶尔产生错误或误导性的答案。该模型还缺乏上下文理解,仅根据给定的提示生成响应。 使用案例: LightGPT-instruct-6B 模型是一种自然语言生成工具,适用于生成对各种对话提示的响应,包括那些需要特定指令的提示。 官网地址:https://huggingface.co/amazon/LightGPT