Prompt Refine是一个 LLM（语言模型）游乐场，旨在帮助用户进行提示实验，以提高其语言模型的性能和有效性。受到 Chip Huyen 所著的《Building LLM Applications for Production》一书的启发，该工具提供了一个用户友好的界面，用于运行和分析即时实验。 主要特征： 即时实验：运行即时实验以提高语言模型的性能。 兼容性：兼容各种模型，包括 OpenAI、Anthropic、Together、Cohere 和本地模型。 历史记录跟踪：将实验运行存储在用户的历史记录中，并将其与以前的运行进行比较。 文件夹组织：创建文件夹以有效地组织和管理多个实验。 CSV 导出：将实验运行导出为 CSV 文件以进行额外分析。 用例： 研究人员和开发人员使用语言模型，寻求优化提示设计。 数据科学家和人工智能从业者希望提高语言模型的性能。 有兴趣探索和试验不同提示配置以增强模型输出的个人。 Prompt Refine提供了一个方便直观的平台，用于进行即时实验和精炼语言模型。
